新买了一本《赤裸裸的统计学》，原本是有感于工作中经常遇到一些数字，有时不知道怎样对待这些数字，于是买了一本通俗的读本看一下。

　　翻了大半，有了一些感悟。其实这本书就是属于那类“畅销书”，也就是理论不强，故事性强地提到统计学的一些基本知识和现实中的案例。大部分知识其实大学中的统计学课程里都学到了。

　　读这本书的感悟其实是应该说是关于数学的，大学里学到的数学工作后其实很少使用。以前做音视频算法的时候，用到了一些微积分，现在需要用到统计学的知识。怎么对待数学，数学就是一个工具，你需要用它，他能给你十分强大的支持，你不需要用它，那就无视它好了（想想推演复杂的公式真的挺头大的）

　　作为一个工具看待数学，其实需要做到的就是尽量理解这个数学分支的现实意义，用法（这本书的最大优点就在于揭示了统计学公式背后的现实意义），至于背后的推演，依个人能力和爱好，能理解多少算多少，就算完全不能理解，目前也有很多现成的软件和算法库，应用起来应该不是问题，特别是考虑到已经有很多优秀的数学算法实现，千万不要用自己蹩脚的理解来重复造轮子。

     附上一句这本书里引用的一句马克吐温的名言：谎言有是三种，谎言，该死的谎言以及统计学——统计学能揭示数据背后隐藏的蛛丝马迹，但是更要慎重对待统计学，千万不要以为有“精确”的统计学的支撑，就放心地高枕无忧了，第一你的数据可能一开始就是有问题的，第二你的统计方法可能不对，第三统计学只能给你一个参考依据，统计学统计的是过去，预测的是将来，但是将来总是会和你开玩笑，小心统计学告诉你的"很可能"。

读《赤裸裸的统计学》有感