做图像有一段时间了，几个问题进行反思，欢迎讨论

1、机器视觉的本质是什么？

我认为就是通过计算机和数学的方法，对一定形式存储的2d或3d的视觉信号进行增强、延伸，以增加信号的强度；

2、机器视觉的第一原则是什么？

在能够容忍的速度下完成任务。视觉信号的第一原则是“成功率”

3、它的知识结构是怎样的？

计算机知识是基础，首先要能够获得图片并存储。

一个层面上，将整个图像作为整体来思考，对这个整体进行增强、处理、优化；

一个层面上，将图像中具有信息的事物作为整体来思考，首先通过阈值等图像分割算法获得这些个体；

再高一些，从流动的视频中获取信息。

对于“机器视觉（computer version）”的反思