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【MatConvNet】配置GPU

参照大神的方法:http://www.th7.cn/system/win/201603/155182.shtml

 

第一步:需要安装cuda、VS2013;cuda默认路径,注意cuda版本和GPU要匹配

第二步:.下载cudnn,在matconvnet文件夹下建一个local文件夹,然后把cudnn放进去 (我改了文件名称为cudnn)

如图:

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第三步:打开vl_compilenn.m,运行,等待编译结束

 

如图:

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第四步把bin下的cudnn64_4.dll再复制到mex的文件夹下。

 

第五步:复制以下code到matlab命令窗,更改相应路径和文件夹名称,运行,等待编译结束。

vl_compilenn(‘enableGpu‘,true,‘cudaRoot‘,‘C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0‘,‘cudaMethod‘ ,‘nvcc‘,‘enableCudnn‘,‘true‘,‘cudnnRoot‘,‘local/cudnn‘)

 

第六步:更改选项,opts.train.gpus= [1];   表示用GPU,[ ] 表示用CPU,千万别[0]

 

最后运行即可。

GPU和CPU对比

GPU:GTX 960M 

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CPU: I5 4200 HQ

 

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