首页 > 代码库 > OpenCV GPU CUDA OpenCL 配置
OpenCV GPU CUDA OpenCL 配置
首先,正确安装OpenCV,并且通过测试。
我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成。
1. 生成关联文件,即makefile或工程文件
2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态、静态库文件。
3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程。
详细操作参见:
http://wenku.baidu.com/link?url=GGDJLZFwhj26F50GqW-q1ZcWek-QN2kAgVJ5SHrQcmte-nx9-GyIUKxGwIvtzJ_WoBddvasI7gv59BBGqzBykxTAnenbwId3VTegc3ayX1q
http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837
http://blog.csdn.net/quanquanyu/article/details/8917765
据参考文献介绍,会同时配置好CUDA和OpenCL的环境。我只运行了测试程序,完成配置后getCudaEnabledDeviceCount()输出为1。
第2步编译时,会有错误,我没管,接着做,最后也测试成功了。
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。