3.Hbase表设计：

1.窄表：列少行多，表中的每一行尽可能保持唯一。

2.宽表：列多行少，通过时间戳版本来进行区分取值。

窄表：比如说，这个表，rowkey由userid+时间+bbsid假设bbsid为回帖的id。那么，对于同一个用于1001，假设我们需要查询1001用户某一天的数据，使用窄表，我们需要查询1001用户所有天数的rowkey数据，然后再一条条对比，最后找到我们需要查找的天数的数据。那如果是365天，我就是要查找第365天，一条条对比，这样效率很低。

那么，本项目该如何来设计Hbase表呢？

点击优酷的不同电视剧，发现url如下：

因此，我们可以采用网站来源+电视剧id作为rowkey，需要爬取的字段信息存于列簇，那么我们如何获取这些列字段比如一天24小时对应的值呢？

这里我们创建Hbase表，设置多个版本，create ‘tvcount‘,{NAME=>‘tvinfo‘,VERSIONS=>30}，这样对于同一个列，我们是存了多个时间段的相应的值，而不仅仅是一条。

 具体操作：

1.首先打开hbase环境：

2.再输入$ clear

3.进入hbase shell命令：

4.查询list看有没有这个表

好像目前没有这个表任何信息

5.因此，这里需要创建一个表来存储优酷的电视剧的信息。创建tvcount表，列簇是tvinfo，记录30天的数据

6.再查list，发现有这个表了

7.查看下这个表

现在，我们这个表已经是创建成功了。

爬虫代码实现四：采用Hbase存储爬虫数据(1)