在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

　　我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

　　我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一，获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):    page = urllib.urlopen(url)    html = page.read()    return htmlhtml = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")print html

　　Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:

　　urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

　　read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二，筛选页面中想要的数据

　　Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。

http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=http://www.mamicode.com/”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

修改代码如下：

import reimport urllibdef getHtml(url):    page = urllib.urlopen(url)    html = page.read()    return htmldef getImg(html):    reg = r‘src="http://www.mamicode.com/(.+?\.jpg)" pic_ext‘    imgre = re.compile(reg)    imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist         html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

　　我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

　　re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

　　re.findall() 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。

 　　 运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三，将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

#coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):    page = urllib.urlopen(url)    html = page.read()    return htmldef getImg(html):    reg = r‘src="http://www.mamicode.com/(.+?\.jpg)" pic_ext‘    imgre = re.compile(reg)    imglist = re.findall(imgre,html)    x = 0    for imgurl in imglist:        urllib.urlretrieve(imgurl,‘%s.jpg‘ % x)        x+=1html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

　　这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

　　通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。

from:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html

python实现简单爬虫功能