我们都看过封神榜吧，每一个神位都对应着一个人。

在西周时代，如果一个人声称自己是神，那么他必须可以通过封神榜的验证，如果封神榜验证了下这个人，发现神位上根本没这号人，那么这个人绝对不是神。

但是封神榜的验证方式是有漏洞的，那些企图依靠神的名声招摇撞骗的人之中，有些人发现了这个秘密，他们可以通过伪造自己的名字，来欺骗封神榜，虽然符合

要求的名字很少很少。但是总有一些人找到了些能欺骗封神榜的名字。

这样一来，封神榜验证一个人是不是神，只有两种结果。 一种是这个人不是神，这个结果是肯定正确的，只能说明这个人伪装的不是很好。第二种这个人是神，那么就得好好斟酌了，有可能是这个人找到一个漏洞，欺骗了封神榜，冒充了某个神。

那么海量处理利器，bloom filter是个什么东东呢？   它有两样东西，一个位数组，一组hash函数。每个hash函数都可以将这个人映射到一个特定位上。   这组hash函数就是用来验证一个人是不是神的规则。而位数组就相当于封神榜，封神榜呢？有一个规则，必须是代表这个人的几个不同位置同时为1，才承认这个人是神。hash函数将一个人映射到封神榜的不同位置，若发现这些不同的位置的值都是1，那么就勉强的认为这个人是神。如果发现这个人通过这组hash函数映射的不同位,上，居然有些位置是0，或是全是0，那么封神榜就会无情的告诉它，你丫不是神，玩蛋儿去。

谈谈我对bloom filter的理解。