一个Fact通过Session添加到规则网络中，如何进行规则匹配的大致过程如下

（1）通过根结点对象从EntryPointNode的Map集合中找到相应的EntryPointNode对象

（2）EntryPointNode对象有一个ObjectTypeNode的Map集合，把fact的class转化成ClassObjectType，从该集合中找到ObjectTypeNode

（3）OjectTypeNode对象的sink属性引用着这个fact事实的规则网络

（4）从sink属性中的链表中拿出一个alphaNode进行匹配，递归遍历所有alphaNode的子节点（sink属性），根据alphaNode中的条件对Fact数据进行比较。

　　==>（向下（子节点）是试图完整匹配一条规则）,如果向下有不匹配的，表示该规则不符合当前fact，退出递归，开始向右匹配。

　　==>（向右（nextRightTupleSinkNode属性）开始试图匹配另一条规则）。

　　===>向下（当前AlphaNode子节点代表的规则的所有条件模式）匹配，如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合，则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分，更改Fact的数据。

　　===>向右（进行另一个规则的匹配），如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合，则完全匹配一条规则，形成议程加入冲突集合，待匹配完所有的规则，再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分，更改Fact的数据。

【java规则引擎】简单规则的rete网络示意图