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268. Missing Number

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array.

For example,
Given nums = [0, 1, 3] return 2.

Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?

本题开始想到的做法是,做一个比nums长+1大的数组,然后把nums里面的每个数组的值赋值到num的序号上面,再一次检测num里面哪个数组值哪个为0;

<style>p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 }</style>

public class Solution {

    public int missingNumber(int[] nums) {

       int[] num = new int[nums.length+1];

       for(int i=0;i<nums.length;i++){

           num[nums[i]]++;

       }

       int res = -1;

       for(int i=0;i<num.length;i++){

           if(num[i]==0) res = i;

       }

       return res;

    }

}

 

本题看了discussion后发现可以使用位操作,因为本题的隐含条件是序列号,可以把它放在同一的集合里面,当然还包括数组长度,然后观察发现,除了有一个数是单独出现的,其余的都是成对存在,这种题目可以使用异或来做,因为0算是一个特殊的异或,本身和任何数异或都是其他数,所以可以给初值赋值成0,代码如下:

<style>p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 }</style>

public class Solution {

    public int missingNumber(int[] nums) {

        int xor = 0;

        for(int i=0;i<nums.length;i++){

            xor = xor^i^nums[i];

        }

        return xor^nums.length;

    }

}

268. Missing Number