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关于Python的装饰器 decorator

语法格式是固定的:先定义一个函数,再使用@语法调用该函数。

例子一:

import functools 


# 定义装饰器,固定格式
def log(func):
    @functools.wraps(func) # 将func的一些属性赋予wrapper,如__name__
    def wrapper(*args, **kw):
        print(before function %s % func.__name__)
        func(*args, **kw)
        print(after function %s % func.__name__)

    return wrapper


@log # 使用装饰器,固定格式
def run(words):
    print(words)


# 执行被装饰的函数
run(abc)

上面是最简单的装饰器,就是在目标函数执行前后输出一些语句。个人认为,这与Java中的aop编程完全是一回事,如果你明白 [aop]+[注解] 编程,那很容易触类旁通。

除了例子一这种简单的装饰器,有时候还需要让装饰器接收一些参数 -- 类似于Java的注解参数,这时候就要多一重嵌套了:

# 如果decorator本身需要接收参数(非被装饰的函数)
def log2(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print(%s %s(): % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log2(execute)
def now2():
    print(2017-02-03)

now2()    

print(now.__name__) # 没有使用@functool.wraps(func),所以~~

 

 

 

 

 

ps:本文的案例模板来自廖学峰的Python3教程

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