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就谈个py 的装饰器 decorator
很早很早就知道有这么个 装饰器的东西,叫的非常神秘。
包括c# 和 java 中都有这个东西,
c#中叫做attribut 特性,java中叫做Annotation 注解,在偷偷学习c#教程的时候,我承认我 看了盗版的视频,上边的讲师一带而过,说过这个东西,所以我觉得这个东西很是高达上,这里不说这两个语言,就单说python
python中实现这个 很简单,当然如果支持这种语法的话,方式是一样的。
很多程序员就喜欢把简单的东西弄复杂了,例如我,说了 这么一大堆,还没到正题,只是我要讲起来这个东西太简单,。
我想弄清楚了 几个问题在谈这个东西就比较简单了。
1、装饰器和被装饰的函数
2、装饰器的参数,被装饰函数的参数
3、被装饰函数的返回值
4、装饰器的参数
5、装饰器的返回值
有条例的解释一下这几个问题:
1 def task_log(task): 2 print(task) 3 def decorator(*a, **k): 4 print(a) 5 print(k) 6 return task(*a, **k) 7 return decorator 8 9 @task_log10 def test(a):11 print(a)12 return a
很明显
1、task_log这是个装饰器,test是个被装饰的函数
2、装饰器的参数是task这个函数,被装饰的参数是a
3、被装饰的函数返回值是a,装饰器返回了一个decorator这个函数
调用过程有点小复杂,不过也不是很难理解,
1、调用test函数
2、先调用了装饰器
3、装饰器返回了这个函数的副本
4、实际中调用了这个副本
5、在副本中我们有调用了这个函数
6、一切完事大吉。好像 实现了一个了不起的过程。
这里是py 的装饰器,其他两种语言基本上一样,所以要求在 attribute中或者Annotation 中实现 invoke 这个方法,或者一个接口,等待程序去调用,本质上还是需要一个在这个类或者方法中实现原函数的调用,当然不对之处还请斧正。
不过话又说到py中:
装饰器的执行顺序
最后给出一个 有参数的版本
1 def task_log_para(para):2 print(para)3 def wrapping(task):4 def decorator(*a,**k):5 print(a)6 print(k)7 return task(*a,**k)8 return decorator9 return wrapping
课后思考
1、装饰器的参数
2、装饰器的返回值
3、装饰器的执行顺序
就谈个py 的装饰器 decorator