1） 先清除缓存计划，注意生产环境谨慎使用此语句!

dbcc freeProcCache

2） 再执行查询，系统使用等等

3） 查找执行最长的语句时间，可能需要执行多次来判断平均时间，代码如下：

SELECT  creation_time  N‘语句编译时间‘

        ,last_execution_time  N‘上次执行时间‘

        ,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘

        ,total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘

        ,total_logical_reads  N‘逻辑读取总次数‘

        ,total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘

        , execution_count  N‘执行次数‘

        , total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘

        , total_elapsed_time/1000  N‘总花费时间ms‘

        , (total_elapsed_time / execution_count)/1000  N‘平均时间ms‘

        ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

         ((CASE statement_end_offset 

          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

          ELSE qs.statement_end_offset END 

            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘

FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st

where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,

         ((CASE statement_end_offset 

          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)

          ELSE qs.statement_end_offset END 

            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘

ORDER BY  total_elapsed_time / execution_count DESC;

4） 根据第 3 步 结果，复制最长时间的语句，然后执行，同时调出执行计划（CTRL+M）

根据执行计划里占用最长的百分比，查看属性，输出列表

5） 根据输出表的列去优化，例如建立索引

本文出自 “畅想天空” 博客，请务必保留此出处http://kinwar.blog.51cto.com/3723399/1548219

根据SQL执行时长来优化