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Hard Life
poj3155:http://poj.org/problem?id=3155
题意:最大密度子图的模板题。
题解:直接看代码。
1 /* 2 题意简述一个公司有n个人,给出了一些有冲突的人的对数(u,v),所有为了公司更好的发展,公司的 3 总裁决定裁人,那么总裁现在裁要裁掉冲突率最高的哪些(冲突率=人数/在这些人中存在的冲突数 4 分析;很明显的一个求最大密度子图的题目,求最大密度子图的方法有两种不同的模型可以求解, 5 一种是采用了转换为最大权闭合图的模型来求解,而另一种则是通过补集转换的思想来求解, 6 现在就最大权闭合图的模型来谈论以下:设max g = f(x)= |E‘|/|V’| ,找一个子图的边数与点数 7 的比值达到其中的最大,我们通常都是构造一个函数max h(g)= |E‘|-g*|V‘|,当h(g)为0的时候, 8 g的值即为最优(证明见Amber论文),h(g)>0 时 g<最优值, h(g)<0时,g>最优值; 9 那么首先来解释为什么要是该函数的值尽量大?因为如果最大值大于0那么我们就可以继续增加 10 g的值来减小h(g),若最大值都小于0了,那么g不可能增加只可能减少! 11 注意观察h(g),边和点有依赖关系,就边依赖点,边存在的必要条件是点的存在,那么这样以后, 12 如果我们将边看成点,那么这不就符合最大权闭合子图了么,现在h(g)的求法就可以通过 13 求新图的最大权闭合子图的值来求解,但是这里有个问题,建图之后你可以发现当求出来的值和 14 h(g)原本应该为值不对应(具体为什么不怎么理解),可以这样理解,当最小的一个g使得 15 h(g)为0的时候该解即为最优解,因为h(g)是以个单调递减函数,就该函数来看只可能存在一个 16 g使得h(g)=0;然而通过求最大权闭合子图是子图权值和为0的有很多中g,当最小的一个g使得 17 h(g)为0之后,如果g继续增大那么虽然通过最大权闭合子图的值求出来依旧为0,但是真正的 18 h(g)< 0 了,所以要使得最优的一个解就是使得最大权闭合子图的权值和为0的最小的一个g值! 19 这样求解之后从点点流到汇点为满流的边即为最大密度子图中的点 20 注意精度的控制! 21 22 //////////// 23 第二种模型的建图: 源点到各个点连接一条有向边权值为U,各个点到汇点连接一条边权值为U+2*g-d, 24 原来有关系的点连接两条有向边(u,v),(v,u)权值为1(U可以取m,U的目的是用来使得2*g-d的值 25 始终为正),这样以后求最小割,那么h(g)= (U*n-mincut)/2;二分找到最优值即为mid , 26 但是如果要求图中的点则需要用left来从新图求最大流之后然后从源点开始dfs遍历, 27 28 这里再补充一点编程时需要注意的地方:这个题目是利用分数规划进行二分求解的,但这个问题的 29 分数规划和我之前的见过的很多分数规划是不同的,之前的分数规划表达式很多都是在给定区间 30 内只有一个零点的单调函数。但这个题目不同,因为MiniCut=U*n-Maxmize{f(n)},而MiniCut& lt;=U*n是 31 恒成立的,所以Maxmize{f(n)}>=0恒成立,及Maxmize{f(n)}函数会先递减,然后一直为0, 32 我们的目标是找出第一个零点。 33 34 */ 35 #include<iostream> 36 #include<cstring> 37 #include<algorithm> 38 #include<cstdio> 39 #include<queue> 40 #include<cmath> 41 using namespace std; 42 const int N=205; 43 const double INF=1000000000.0; 44 const int M=300000; 45 struct Node{ 46 int v; 47 double f; 48 int next; 49 }edge[M]; 50 int n,m,u,v,w,cnt,sx,ex,top; 51 int head[N],pre[N],deg[N]; 52 int xx[M],yy[M],ans[M]; 53 bool vis[N]; 54 void init(){ 55 cnt=0; 56 memset(head,-1,sizeof(head)); 57 } 58 void add(int u,int v,double w){ 59 edge[cnt].v=v; 60 edge[cnt].f=w; 61 edge[cnt].next=head[u]; 62 head[u]=cnt++; 63 edge[cnt].f=0; 64 edge[cnt].v=u; 65 edge[cnt].next=head[v]; 66 head[v]=cnt++; 67 } 68 bool BFS(){ 69 memset(pre,0,sizeof(pre)); 70 pre[sx]=1; 71 queue<int>Q; 72 Q.push(sx); 73 while(!Q.empty()){ 74 int d=Q.front(); 75 Q.pop(); 76 for(int i=head[d];i!=-1;i=edge[i].next ){ 77 if(edge[i].f&&!pre[edge[i].v]){ 78 pre[edge[i].v]=pre[d]+1; 79 Q.push(edge[i].v); 80 } 81 } 82 } 83 return pre[ex]>0; 84 } 85 double dinic(double flow,int ps){ 86 double f=flow; 87 if(ps==ex)return f; 88 for(int i=head[ps];i!=-1;i=edge[i].next){ 89 if(edge[i].f&&pre[edge[i].v]==pre[ps]+1){ 90 double a=edge[i].f; 91 double t=dinic(min(a,flow),edge[i].v); 92 edge[i].f-=t; 93 edge[i^1].f+=t; 94 flow-=t; 95 if(flow<=0)break; 96 } 97 98 } 99 if(f-flow<=0)pre[ps]=-1;100 return f-flow;101 }102 double solve(){103 double sum=0;104 while(BFS())105 sum+=dinic(INF,sx);106 return sum;107 }108 double ok(double mid){109 init();110 sx=0,ex=n+1;111 for(int i=1;i<=n;i++){112 add(sx,i,m*1.0);113 add(i,ex,m*1.0+2*mid-1.0*deg[i]);114 }115 for(int i=1;i<=m;i++){116 add(xx[i],yy[i],1.0);117 add(yy[i],xx[i],1.0);118 }119 return solve();120 }121 122 void DFS(int u){123 for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){124 int v=edge[i].v;125 if(!vis[v]&&edge[i].f>1e-5){126 vis[v]=1;127 DFS(v);128 }129 }130 }131 int main() {132 while(~scanf("%d%d",&n,&m)){133 memset(deg,0,sizeof(deg));134 for(int i=1;i<=m;i++){135 scanf("%d%d",&u,&v);136 xx[i]=u,yy[i]=v;137 deg[u]++;138 deg[v]++;139 }140 double bt=1.0/(n*1.0*n);//这是有定理得出的。141 double l=0,r=1000;142 while(abs(r-l)>=bt){143 double mid=(r+l)/2;144 double temp=(n*m*1.0-ok(mid))/2;145 if(temp>=1e-7){//注意这里的精度,精度小了,就会wa146 l=mid;147 }148 else{149 r=mid;150 }151 }152 if(m==0){//注意特判153 puts("1\n1");154 continue;155 }156 ok(l);157 memset(vis,0,sizeof(vis));158 vis[0]=1;159 DFS(0);160 top=0;161 for(int i=1;i<=n;i++){//要求是输出的点数,能够从源点访问的点都是结果集中的元素162 if(vis[i])163 ans[++top]=i;164 }165 printf("%d\n",top);166 for(int i=1;i<=top;i++)167 printf("%d\n",ans[i]);168 }169 return 0;170 }
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