首先第一步.设置免密码SSH登陆，这是为了以后使用scp 传输文件方便，直接同步文件与文件夹，而且ssh 随时切换到相应的服务器上  

         先安装好ssh 如果没有安装 那么 按照下面操作 ，这是网上复制的

1.安装启动 ssh

   1、检查linux是否已经按openssh

命令：# rpm -qa |grep openssh如果安装了，就可以看到安装的版本号，否则就没有安装。

2、安装# rpm －ivh openssh-3.5p1-6    

# rpm －ivh openssh-server-3.5p1-6   

 # rpm －ivh openssh-askpass-gnome-3.5p1-6  

 # rpm －ivh openssh-clients-3.5p1-6  

 # rpm －ivh openssh-askpass-3.5p1-6 

3、启动方法方法1：# service sshd start   

 方法2：使用绝对路径执行以下命令：

 # /etc/rc.d/init.d/sshd start  

 或者# /etc/rc.d/sshd start

4、自动启动方法另外，如果想在系统启动时就自动运行该服务，那么需要使用setup命令，

在system service的选项中，选中sshd守护进程即可。 

 chkconfig sshd on

 通过ntsysv 选中sshd服务

也可以通过chkconfig也设置chkconfig -- level 3 sshd on

5、配置ssh配置文件目录：/etc/ssh/sshd_config

  port 22

  安装好了 后，我们开始生成ssh的的公钥 与 私钥

我有四台机器 192.168.250.195  192.168.250.197  192.168.250.200  192.168.250.196  最后196作为主master

所以先ssh登陆到196机器 然后执行下面命令

  ssh-keygen -t dsa -P ‘‘ -f ~/.ssh/id_dsa

 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

scp ~/.ssh/authorized_keys root@192.168.250.195 ~/.ssh/authorized_keys 


下面是以前尝试 时候的截图，参考，可以直接脚本scp 加上管道直接一步完成

然后 配置 然后 以后从master 机器使用scp ssh  都不需要输入密码

 然后我们修改并同步hosts属性文件

 vi  /etc/sysconfig/network 分别修改HOSTNAME=master  HOSTNAME=slave1 ....slave2  slave3

下面 修改vi /etc/hosts 文件

192.168.250.196   master
192.168.250.195   slave1
192.168.250.197   slave2
192.168.250.200   slave3

下面 scp同步

 下面我们 下载hadoop然后  在master上 修改好配置文件 然后scp同步到其他slave上即可

  tar -zxf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /usr/local/

  cd /usr/local

   ln -s hadoop-2.5.0 hadoop

  配置好环境变量

 vi /etc/profile 

export HADOOP_PREFIX="/usr/local/hadoop"
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}

 当然需要前提安装好java环境

  然后进入hadoop目录 cd /usr/local/hadoop 修改

vi /etc/hadoop/yarn-env.sh 还有hadoop-env.sh 导入java环境

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk8 如果默认使用 yum 安装的则不需要

然后

修改目录文件夹的core-site.xml

 
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
<description>The name of the default file system.</description>
</property>

 修改hdfs-site.xml  记住是///

然后下面修改yarn-site.xml

配置yarn 的resourceManger为master

 然后修改mapred-site.xml

默认没有mapred-site.xml文件，copy  mapred-site.xml.template 一份为 mapred-site.xml即可

然后配置 告诉hadoop 其他从节点，这样，只要主节点启动，他会自动启动其他机器上的nameNode dataNode 等等

vi  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

添加以下内容

  OK 基本的全部配置已经完成

下面就是同步该文件夹 到其他各个从主机上即可 因为我们使用ssh免登陆 不需要使用密码

scp -r /usr/local/hadoop root@192.168.250.195:/usr/local/hadoop

scp -r /usr/local/hadoop root@192.168.250.197:/usr/local/hadoop

scp -r /usr/local/hadoop root@192.168.250.200:/usr/local/hadoop

ok

同步好了 后，然后我们开始在主节点 也就是当前的master 的usr/local/hadoop/sbin执行format

hdfs namenode -format

然后依次执行start-dfs.sh 

在执行start-yarn.sh

也可以简单粗暴的直接start-all.sh

然后jps命令就可以查看到hadoop的运行状态了

在从节点上 

也许一些用户发现ResourceManager没有启动 

不过不要担心

只需要在master 下执行

yarn-daemon.sh start nodemanager 即可

ok 我们可以

使用

hadoop dfsadmin -report 查看状态

web界面 master:50070/50030

Ok到此 就完成了

可以使用测试案例 测试一下试试

另外 记住 如果是 出现错误 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/7496327 可以参考一下这篇博客

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount  /user/wordcount/in /user/wordcount/out

下面是几张图

hadoop2.5.0 centOS系列 分布式的安装 部署