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Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS、YARN、MR)安装

2024-09-03 01:53:44   220人阅读

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见：http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html)，但实在太吃内存了，而且给定的组件版本是不可选的，如果只是为了研究研究技术，而且是单机，内存较小的情况下，还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩，生产上自然是Cloudera的集群，除非有十分强大的运维。

我这次配了3台虚拟机节点。各给了4G，要是宿主机内存就8G的，可以搞3台2G，应该也是ok的。

 

〇、安装文件准备

Hadoop 2.7.3：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

一、虚拟机准备

设置ip地址，hosts，ssh免密登录，scp，sudo，关闭防火墙，yum，ntp时间同步 略。

Java安装 略。

参考：http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html

二、Hadoop安装

1、解压

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt/program/
ln -s /opt/hadoop-2.7.3 /opt/hadoop

2、修改配置文件

(1)、hadoop-env.sh

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/java

(2)、core-site.xml

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node00:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

(3)、hdfs-site.xml

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/data/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/data/data</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.secondary.http.address</name>
        <value>node00:50090</value>
    </property>
</configuration>

(4)、mapred-site.xml

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

(5)、yarn-site.xml

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node00</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

(6)、slaves

node01
node02

3、初始化HDFS

/opt/hadoop/bin/hadoop namenode -format

4、启动集群

/opt/hadoop/sbin/start-all.sh

5、测试

/opt/hadoop/bin/hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 5 10

求出pi就ok了

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