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Hadoop-Yarn安装部署

2024-08-04 04:16:58   220人阅读

Hadoop Yarn的安装部署于Hadoop类似，以下以CDH4.5为例说明安装步骤。
三台机器，修改/etc/hosts及/etc/sysconfig/network中的HOSTNAME：
     172.20.4.142 yarn-namenode
     172.20.4.143 yarn-datanode1
     172.20.4.147 yarn-datanode2
1、实现无密码namenode ssh to datanode
      namenode上执行 ssh-keygen -t rsa -P ‘‘产生id_rsa.pub
      cat id_rsa.pub > authorized_keys
      scp authorized_keys yarn-datanode1:~/.ssh/
      scp authorized_keys yarn-datanode2?:~/.ssh/

2、官网下载hadoop CDH4.5 解压至~/platform/hadoop
3、copy安装目录下的 etc/hadoop中文件至HADOOP_CONF_DIR下订制自己的hadoop配置
      hadoop-env.sh中可配置$JAVA_HOME, $HADOOP_LOG_DIR, $HADOOP_PID_DIR
      yarn-env.sh中可配置$YARN_CONF_DIR, $YARN_LOG_DIR
      配置core-site.xml，主要是fs.defaultFS,指定namenode:
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://yarn-namenode:8020</value>
        </property>
      配置hdfs-site.xml中namenode和datanode存储数据的目录：
         <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>/home/jjt/hard_disk/0,/home/pplive/hard_disk/1</value>
         </property>
         <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>/home/jjt/hard_disk/hdfs</value>
        </property>
      配置mapred-site.xml,可不用配mapred.job.tracker?
          <property>
                 <name>mapreduce.framework.name</name>
                 <value>yarn</value>
          </property>
          <property>
                <name>mapred.local.dir</name>
                <value>/home/jjt/hard_disk/0/mrtmp,/home/jjt/hard_disk/1/mrtmp</value>
          </property>
      配置yarn-site.xml:
          <property>
                <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                <value>yarn-namenode:8088</value>
          </property>
          <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce.shuffle</value>
          </property>
          <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
          </property>
          <property>
                <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
                <value>/home/jjt/data/yarn/1,/home/jjt/data/yarn/2</value>
          </property>
      配置slaves文件：
          yarn-datanode1
          yarn-datanode2
 4、修改集群中/etc/profile保证集群中配置的环境变量相同， 从namenode上scp $HADOOP_HOME $HADOOP_CONF_DIR 到所有其他机器
 5、执行 hadoop namenode -format格式化，start-all.sh启动集群，或分开执行start-dfs.sh start-yarn.sh,使用jps可查看各节点启动的进程
 6、修改本机hosts文件，可通过WEBUI yarn-namenode:8088?查看任务执行状态
 7、提交测试job执行mapreduce，查看任务是否运行成功，如果出错可提升log4j级别通过log查看具体出差原因。

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