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hadoop yarn框架原理
Hadoop CDH5.0.1 分布式系统,包括NameNode ,ResourceManger HA,忽略了Web Application Proxy 和Job HistoryServer。
一概述
(一)HDFS
1)基础架构
(1)NameNode(Master)
命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。块存储管理
(2)DataNode(Slaver)
namenode和client的指令进行存储或者检索block,并且周期性的向namenode节点报告它存了哪些文件的block
2)HA架构
使用Active NameNode,Standby NameNode 两个结点解决单点问题,两个结点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备援。
(1)Active NameNode:
接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储上的Editlog,接收DataNode的Block report, block location updates和heartbeat;
(2)Standby NameNode:
同样会接到来自DataNode的Block report, block location updates和heartbeat,同时会从共享存储的Editlog上读取并执行这些log操作,使得自己的NameNode中的元数据(Namespcae information + Block locations map)都是和Active NameNode中的元数据是同步的。所以说Standby模式的NameNode是一个热备(Hot Standby NameNode),一旦切换成Active模式,马上就可以提供NameNode服务
(3)JounalNode:
用于Active NameNode , Standby NameNode 同步数据,本身由一组JounnalNode结点组成,该组结点基数个,支持Paxos协议,保证高可用,是CDH5唯一支持的共享方式(相对于CDH4 促在NFS共享方式)
(4)ZKFC:
监控NameNode进程,自动备援。
(二)YARN
1)基础架构
(1)ResourceManager(RM)
接收客户端任务请求,接收和监控NodeManager(NM)的资源情况汇报,负责资源的分配与调度,启动和监控ApplicationMaster(AM)。
(2)NodeManager
节点上的资源管理,启动Container运行task计算,上报资源、container情况给RM和任务处理情况给AM。
(3)ApplicationMaster
单个Application(Job)的task管理和调度,向RM进行资源的申请,向NM发出launch Container指令,接收NM的task处理状态信息。NodeManager
(4)Web Application Proxy
用于防止Yarn遭受Web攻击,本身是ResourceManager的一部分,可通过配置独立进程。ResourceManager Web的访问基于守信用户,当Application Master运行于一个非受信用户,其提供给ResourceManager的可能是非受信连接,Web Application Proxy可以阻止这种连接提供给RM。
(5)Job History Server
NodeManager在启动的时候会初始化LogAggregationService服务, 该服务会在把本机执行的container log (在container结束的时候)收集并存放到hdfs指定的目录下. ApplicationMaster会把jobhistory信息写到hdfs的jobhistory临时目录下, 并在结束的时候把jobhisoty移动到最终目录, 这样就同时支持了job的recovery.History会启动web和RPC服务, 用户可以通过网页或RPC方式获取作业的信息
2)HA架构
ResourceManager HA 由一对Active,Standby结点构成,通过RMStateStore存储内部数据和主要应用的数据及标记。目前支持的可替代的RMStateStore实现有:基于内存的MemoryRMStateStore,基于文件系统的FileSystemRMStateStore,及基于zookeeper的ZKRMStateStore。
ResourceManager HA的架构模式同NameNode HA的架构模式基本一致,数据共享由RMStateStore,而ZKFC成为 ResourceManager进程的一个服务,非独立存在。
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