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二叉查找树
算法:
package com.wang.BST; public class BST<Key extends Comparable<Key>, Value> { private Node root;//根节点 private class Node { private Key key;//节点的键 private Value val;//节点的值 private Node left,right;//节点指向的左右子树的链接 private int N;//以该节点为根的子树中的节点总数 public Node(Key key,Value val,int N) { this.key=key; this.val=val; this.N=N; } } public int size() //此为返回以该节点为根的子树中的节点总数 { return size(root); } private int size(Node x) { if(x==null) return 0;//空链表则表示节点数为零 else return x.N; } //查找之用 public Value get(Key key) { return get(root,key); } public Value get(Node x,Key key) { if(x==null) return null;//表示未找到,返回null int cmp=key.compareTo(x.key);//把要找的数和x结点代表的键进行比较 if(cmp<0) return get(x.left,key);//小则找左子树 else if(cmp>0) return get(x.right,key); else return x.val;//找到返回值 } //插入节点 public void put(Key key,Value val) { root=put(root, key, val); } //在返回的时候,返回的是下一级的值,但x之类是这一级所保存的 private Node put(Node x,Key key,Value val) { if(x==null) //没有插入的点就创建一个 return new Node(key,val,1); int cmp = key.compareTo(x.key); if(cmp<0) x.left=put(x.left, key, val); else if(cmp>0) x.right = put(x.right,key,val); else //有插入的点就更新 x.val=val; x.N=size(x.left)+size(x.right)+1; return x; } //返回二叉树中最小值 public Key min() { return min(root).key; } private Node min(Node x) { if(x.left==null) return x; return min(x.left); } //返回最大值 public Key max() { return max(root).key; } private Node max(Node x) { if(x==null) return x; return max(x.right); } public Key floor(Key key) { Node x=floor(root,key); if(x==null) return null; return x.key; } private Node floor(Node x,Key key) { if(x==null) return null; int cmp=key.compareTo(x.key); if(cmp==0) return x; if(cmp<0) return floor(x.left,key); Node t =floor(x.right,key); if(t!=null) return t; else return x; } /* 在deleteMin(Node x)方法之中,会进行递归运算,一直找到一个没有左子树的结点(就是要删除的点),之后会返回这个结点的右子树 然后让这个删除节点的上一级的结点指向返回的右子树;之后会依次的递归返回,最终返回的是修改后的树的根节点;返回的时候对N进行修改 */ //删除最小键节点 public void deleteMin() { root=deleteMin(root);//返还的是树的根 } private Node deleteMin(Node x) { if(x.left==null) return x.right;//无左则返回有节点 x.left=deleteMin(x.left);//当返还右节点时,使这个一个节点指向返回的右节点导致,下节点被删除 x.N=size(x.left)+size(x.right)+1; return x; } public void delete(Key key) { root = delete(root,key); } /* 情况1、如果没有找到要删的结点,返回null 情况2、如果匹配到了结点,则又分为三种情况 a、如果匹配的结点右子树为空则返回左子树 b、如果匹配的结点左子书为空则返回右子树 c、如果都不为空 则1、首先用t保存要删除的结点x 2、从t(即要删除的结点)的右子树中找出最小的结点,让他替换x 3、让更新之后的结点的右指针指向删除t的右子树的最小结点,调整之后的树的根节点 之后让修改之后的想x左子树与t的左子树相同 之后返回修改之后的x结点,依次递归返回 */ private Node delete(Node x,Key key) { if(x==null) //不存在则反空 return null; int cmp = key.compareTo(x.key); //比较键 if(cmp<0) x.left=delete(x.left, key); else if(cmp>0) x.right=delete(x.right,key); else { //凡是到那个找到匹配节点,且左或者右子节点为空的,直接让上一级的节点指向即可 if(x.right==null) return x.left; if(x.left==null) return x.right; Node t=x; x=min(t.right); x.right=deleteMin(t.right); x.left=t.left; } x.N=size(x.left)+size(x.right)+1; return x; } }
1、以链表的形式表示每一个结点;
private Key key;//节点的键 private Value val;//节点的值 private Node left,right;//节点指向的左右子树的链接 private int N;//以该节点为根的子树中的节点总数
2、size()这个方法是用来计算某一结点为根时,根和子树一共的节点数(N)
3、deleteMin()是为了删除树中的最小结点
二叉查找树
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