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iOS OpenCV 图像灰度处理
有时候开发过程中,切图满足不了我们的需求,此时我们需要对图像进行灰度处理,例如QQ头像在线、离线等不同状态等。
可以尝试的解决方案:
第一种:让UI重新切图
第二种:切图不顶用,用代码实现(重新生成带灰度的图片)
首先介绍一下OpenCV,OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。哈哈,,是不是很啰嗦,简单点就是一个处理图像的视觉库。
实现步骤:
第一种方式:OpenCV3实现
- 第一步:导入openCV开发包
- 第二步:功能实现
利用OpenCV比较简单,实现代码如下:
- (UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage*)image{
//image源文件
// 1.将iOS的UIImage转成c++图片(数据:矩阵)
Mat mat_image_gray;
UIImageToMat(image, mat_image_gray);
// 2. 将c++彩色图片转成灰度图片
// 参数一:数据源
// 参数二:目标数据
// 参数三:转换类型
Mat mat_image_dst;
cvtColor(mat_image_gray, mat_image_dst, COLOR_BGRA2GRAY);
// 3.灰度 -> 可显示的图片
cvtColor(mat_image_dst, mat_image_gray, COLOR_GRAY2BGR);
// 4. 将c++处理之后的图片转成iOS能识别的UIImage
return MatToUIImage(mat_image_gray);
}
第二种方式:采用iOS系统默认的开发库实现
这种方式可以说真是够繁琐,够恶心,哈哈哈
#pragma mark - 采用系统自带的库进行实现
- (UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image{
int width = image.size.width;
int height = image.size.height;
//第一步:创建颜色空间(说白了就是开辟一块颜色内存空间)
CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
//第二步:颜色空间上下文(保存图像数据信息)
//参数一:指向这块内存区域的地址(内存地址)
//参数二:要开辟的内存的大小,图片宽
//参数三:图片高
//参数四:像素位数(颜色空间,例如:32位像素格式和RGB的颜色空间,8位)
//参数五:图片的每一行占用的内存的比特数
//参数六:颜色空间
//参数七:图片是否包含A通道(ARGB四个通道)
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorRef, kCGImageAlphaNone);
//释放内存
CGColorSpaceRelease(colorRef);
if (context == nil) {
return nil;
}
//渲染图片
//参数一:上下文对象
//参数二:渲染区域
//源图片
CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);;
//将绘制的颜色空间转成CGImage
CGImageRef grayImageRef = CGBitmapContextCreateImage(context);
//将c/c++图片转成iOS可显示的图片
UIImage *dstImage = [UIImage imageWithCGImage:grayImageRef];
//释放内存
CGContextRelease(context);
CGImageRelease(grayImageRef);
return dstImage;
}
iOS OpenCV 图像灰度处理
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