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【数字图像处理之(四)】用图像增强谈灰度直方图

灰度直方图

是灰度级的函数,描述的是图像中该灰度级的像个数或该灰度级像素出现的频率(归一化)


  • 生成并绘制直方图:
src = http://www.mamicode.com/imread('Fig0303(a)(breast).tif');>


 
  • 直方图均衡化(可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀):
src = http://www.mamicode.com/imread('Fig0303(a)(breast).tif');>






  • 自适应直方图均衡化:
src = http://www.mamicode.com/imread('Fig0303(a)(breast).tif');>


  • MATLAB函数小结:
imhist( ):该函数用于获取图像数据直方图。(PS:若没有赋值给左边的变量,该函数将显示一张灰度直方图)
h1 = imhist( src, n )
src--输入图像
n   --灰度级别,默认为256

linspace(a, b, n):该函数生成一个(1xn)数组,数据的第一个元素值为a,最后一个元素为b,n是总采样点数。(PS:所有元素的值均匀分布)

bar(horz, h2):绘制条状直方图,通过horz控制直方图显示的密集程度                 
horz -- 一个(1xn)数组(跟h2同阶)
h2    -- 要绘制的直方图

stem(horz, h3, ‘fill‘):绘制杆状直方图
horz -- 一个(1xn)数组(跟h2同阶)
h2    -- 要绘制的直方图
‘fill‘  -- 杆头是否空心

plot(h4):绘连续直方图


result = histeq(src);    %获取直方图均衡化后的图像

result = adapthisteq(src);      %获取直方图自适应均衡化后的图像