---慢慢地go through冈萨雷斯的DIP和配套的matlab，记下一些零碎的知识点给自己以后复习。

DIP CH03 亮度变换与空间滤波

矩阵A=[1,2,3;4,5,6]

sum(A,1)对A的第一个维度求和，sum(A,2)对A的第二个维度求和；

prod(A,n)，max(A,n)，min(A,n)，mean(A,n)类似，分别对A的第n个维度求乘积，最大值，最小值和平均值；

默认n=1，所以要对矩阵A所有元素求和，可以sum(sum(A))，相当于sum(sum(A,1),2)，当然也可以直接sum(A(:))；

[val,idx] = max(A(:))返回A最大值和位置，min类似；

std(A)求标准差用，std(A,Flag,Dim)，Dim相当于前边所说的n，默认Flag=0，计算标准差时，均方取平均用N-1去除(N是样本个数)，Flag=1时，均方取平均用N去除；

亮度变换

g = imadjust( f, [low_in,high_in], [low_out,high_out], gamma )   ---   gamma默认为1，表示线性映射，注意输入输出均在0到1之间，high_out可以比low_out小，表示亮度反转；

g = imcomplement( f )   ---   亮度反转；

直方图

h = imhist( f )   ---   直方图显示，还有其他显示设置方式；

g = histeq( f, 256 )   ---   直方图均衡化，第二个参数是灰度级别最大可能数量，默认为64，通常我们设为256(8-bit)，g是直方图均衡化后的图像，用imhist(g)来查看效果；

                               ---   numel(f)为f元素总数(f为图像就得到像素总数了)；

　　　　　　　　　　  ---   hnorm = imhist(f)./numel(f)得到归一化直方图(各亮度出现频率)， 向量；

                               ---   cdf = cumsum(hnorm)，cumsum()对向量实现元素累加，即 cdf(n) = sum(hnorm(1:n))，这样就可以得到亮度转换函数；

g = histeq( f, hspec )   ---   直方图规定化/直方图匹配，hspec是指定的直方图，行向量；

线性空间滤波

w = fspecial( ‘type‘, paras )   ---   构造掩模，常用type有average，gaussian，laplacian，prewitt，soble，而paras则为设置参数，可设置掩模尺寸和分布参数；

g = imfilter( f, w, ‘**‘ )   ---   对图像f用掩模w进行滤波操作，**是处理边界方式，常见方式有replicate，symmetric，默认使用0填充；

非线性空间滤波

g = medfilt2( f )   ---   中值滤波；

[DIP] 数字图像处理 CH03