傅里叶变换：能够分析两幅图像的相关性，从而确定一幅图像的特征，在这个意义下，相关性被称为模板匹配。例如用包含字母a的图像与待处理图像进行傅里叶变换，然后利用快速卷积方法，提取卷积运算的峰值，即得到图像对字母a定位的结果。

缺点：傅里叶分析不能刻画时间域上信号的局部特性；对非平稳信号效果不好。

离散余弦变换（DCT）：具有把图像的重要可视信息都集中在变换的一小部分系统中，是JPEG算法的基础。

小波：必须同时满足两个条件：1）必须是振荡的；2）小波的振幅只能在很短一段区间上为非零，即是局部化的。

图像增强：对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更“好”，或更“有用”的图像处理技术。

图像彩色增强：

HSI(HSV)模型：

色调（H）：表明颜色种类，取决于主波长；

饱和度（S）：表示颜色浓淡；

亮度（I/V）：人眼所感受到的颜色明暗程度。

数字图像处理