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Java:Map总结
概要
学完了Map的全部内容,我们再回头开开Map的框架图。
本章内容包括:
第1部分 Map概括
第2部分 HashMap和Hashtable异同
第3部分 HashMap和WeakHashMap异同
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/admin/EditPosts.aspx?postid=3311126
第1部分 Map概括
(01) Map 是“键值对”映射的抽象接口。
(02) AbstractMap 实现了Map中的绝大部分函数接口。它减少了“Map的实现类”的重复编码。
(03) SortedMap 有序的“键值对”映射接口。
(04) NavigableMap 是继承于SortedMap的,支持导航函数的接口。
(05) HashMap, Hashtable, TreeMap, WeakHashMap这4个类是“键值对”映射的实现类。它们各有区别!
HashMap 是基于“拉链法”实现的散列表。一般用于单线程程序中。
Hashtable 也是基于“拉链法”实现的散列表。它一般用于多线程程序中。
WeakHashMap 也是基于“拉链法”实现的散列表,它一般也用于单线程程序中。相比HashMap,WeakHashMap中的键是“弱键”,当“弱键”被GC回收时,它对应的键值对也会被从WeakHashMap中删除;而HashMap中的键是强键。
TreeMap 是有序的散列表,它是通过红黑树实现的。它一般用于单线程中存储有序的映射。
第2部分 HashMap和Hashtable异同
第2.1部分 HashMap和Hashtable的相同点
HashMap和Hashtable都是存储“键值对(key-value)”的散列表,而且都是采用拉链法实现的。
存储的思想都是:通过table数组存储,数组的每一个元素都是一个Entry;而一个Entry就是一个单向链表,Entry链表中的每一个节点就保存了key-value键值对数据。
添加key-value键值对:首先,根据key值计算出哈希值,再计算出数组索引(即,该key-value在table中的索引)。然后,根据数组索引找到Entry(即,单向链表),再遍历单向链表,将key和链表中的每一个节点的key进行对比。若key已经存在Entry链表中,则用该value值取代旧的value值;若key不存在Entry链表中,则新建一个key-value节点,并将该节点插入Entry链表的表头位置。
删除key-value键值对:删除键值对,相比于“添加键值对”来说,简单很多。首先,还是根据key计算出哈希值,再计算出数组索引(即,该key-value在table中的索引)。然后,根据索引找出Entry(即,单向链表)。若节点key-value存在与链表Entry中,则删除链表中的节点即可。
上面介绍了HashMap和Hashtable的相同点。正是由于它们都是散列表,我们关注更多的是“它们的区别,以及它们分别适合在什么情况下使用”。那接下来,我们先看看它们的区别。
第2.2部分 HashMap和Hashtable的不同点
1 继承和实现方式不同
HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
Hashtable 继承于Dictionary,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap的定义:
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { ... }
Hashtable的定义:
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { ... }
从中,我们可以看出:
1.1 HashMap和Hashtable都实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
实现了Map接口,意味着它们都支持key-value键值对操作。支持“添加key-value键值对”、“获取key”、“获取value”、“获取map大小”、“清空map”等基本的key-value键值对操作。
实现了Cloneable接口,意味着它能被克隆。
实现了java.io.Serializable接口,意味着它们支持序列化,能通过序列化去传输。
1.2 HashMap继承于AbstractMap,而Hashtable继承于Dictionary
Dictionary是一个抽象类,它直接继承于Object类,没有实现任何接口。Dictionary类是JDK 1.0的引入的。虽然Dictionary也支持“添加key-value键值对”、“获取value”、“获取大小”等基本操作,但它的API函数比Map少;而且 Dictionary一般是通过Enumeration(枚举类)去遍历,Map则是通过Iterator(迭代器)去遍历。 然而‘由于Hashtable也实现了Map接口,所以,它即支持Enumeration遍历,也支持Iterator遍历。关于这点,后面还会进一步说明。
AbstractMap是一个抽象类,它实现了Map接口的绝大部分API函数;为Map的具体实现类提供了极大的便利。它是JDK 1.2新增的类。
2 线程安全不同
Hashtable的几乎所有函数都是同步的,即它是线程安全的,支持多线程。
而HashMap的函数则是非同步的,它不是线程安全的。若要在多线程中使用HashMap,需要我们额外的进行同步处理。 对HashMap的同步处理可以使用Collections类提供的synchronizedMap静态方法,或者直接使用JDK 5.0之后提供的java.util.concurrent包里的ConcurrentHashMap类。
3 对null值的处理不同
HashMap的key、value都可以为null。
Hashtable的key、value都不可以为null。
我们先看看HashMap和Hashtable “添加key-value”的方法
HashMap的添加key-value的方法
1 // 将“key-value”添加到HashMap中 2 public V put(K key, V value) { 3 // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。 4 if (key == null) 5 return putForNullKey(value); 6 // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。 7 int hash = hash(key.hashCode()); 8 int i = indexFor(hash, table.length); 9 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {10 Object k;11 // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!12 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {13 V oldValue = http://www.mamicode.com/e.value;>
Hashtable的添加key-value的方法
1 // 将“key-value”添加到Hashtable中 2 public synchronized V put(K key, V value) { 3 // Hashtable中不能插入value为null的元素!!! 4 if (value =http://www.mamicode.com/= null) {>
根据上面的代码,我们可以看出:
Hashtable的key或value,都不能为null!否则,会抛出异常NullPointerException。
HashMap的key、value都可以为null。 当HashMap的key为null时,HashMap会将其固定的插入table[0]位置(即HashMap散列表的第一个位置);而且table[0]处只会容纳一个key为null的值,当有多个key为null的值插入的时候,table[0]会保留最后插入的value。
4 支持的遍历种类不同
HashMap只支持Iterator(迭代器)遍历。
而Hashtable支持Iterator(迭代器)和Enumeration(枚举器)两种方式遍历。
Enumeration 是JDK 1.0添加的接口,只有hasMoreElements(), nextElement() 两个API接口,不能通过Enumeration()对元素进行修改 。
而Iterator 是JDK 1.2才添加的接口,支持hasNext(), next(), remove() 三个API接口。HashMap也是JDK 1.2版本才添加的,所以用Iterator取代Enumeration,HashMap只支持Iterator遍历。
5 通过Iterator迭代器遍历时,遍历的顺序不同
HashMap是“从前向后”的遍历数组;再对数组具体某一项对应的链表,从表头开始进行遍历。
Hashtabl是“从后往前”的遍历数组;再对数组具体某一项对应的链表,从表头开始进行遍历。
HashMap和Hashtable都实现Map接口,所以支持获取它们“key的集合”、“value的集合”、“key-value的集合”,然后通过Iterator对这些集合进行遍历。
由于“key的集合”、“value的集合”、“key-value的集合”的遍历原理都是一样的;下面,我以遍历“key-value的集合”来进行说明。
HashMap 和Hashtable 遍历"key-value集合"的方式是:(01) 通过entrySet()获取“Map.Entry集合”。 (02) 通过iterator()获取“Map.Entry集合”的迭代器,再进行遍历。
HashMap的实现方式:先“从前向后”的遍历数组;对数组具体某一项对应的链表,则从表头开始往后遍历。
1 // 返回“HashMap的Entry集合” 2 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { 3 return entrySet0(); 4 } 5 // 返回“HashMap的Entry集合”,它实际是返回一个EntrySet对象 6 private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() { 7 Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet; 8 return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet()); 9 }10 // EntrySet对应的集合11 // EntrySet继承于AbstractSet,说明该集合中没有重复的EntrySet。12 private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {13 ...14 public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {15 return newEntryIterator();16 }17 ...18 }19 // 返回一个“entry迭代器”20 Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() {21 return new EntryIterator();22 }23 // Entry的迭代器24 private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {25 public Map.Entry<K,V> next() {26 return nextEntry();27 }28 }29 private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {30 // 下一个元素31 Entry<K,V> next;32 // expectedModCount用于实现fail-fast机制。33 int expectedModCount;34 // 当前索引35 int index;36 // 当前元素37 Entry<K,V> current;38 39 HashIterator() {40 expectedModCount = modCount;41 if (size > 0) { // advance to first entry42 Entry[] t = table;43 // 将next指向table中第一个不为null的元素。44 // 这里利用了index的初始值为0,从0开始依次向后遍历,直到找到不为null的元素就退出循环。45 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)46 ;47 }48 }49 50 public final boolean hasNext() {51 return next != null;52 }53 54 // 获取下一个元素55 final Entry<K,V> nextEntry() {56 if (modCount != expectedModCount)57 throw new ConcurrentModificationException();58 Entry<K,V> e = next;59 if (e == null)60 throw new NoSuchElementException();61 62 // 注意!!!63 // 一个Entry就是一个单向链表64 // 若该Entry的下一个节点不为空,就将next指向下一个节点;65 // 否则,将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。66 if ((next = e.next) == null) {67 Entry[] t = table;68 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)69 ;70 }71 current = e;72 return e;73 }74 75 ...76 }
Hashtable的实现方式:先从“后向往前”的遍历数组;对数组具体某一项对应的链表,则从表头开始往后遍历。
1 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { 2 if (entrySet==null) 3 entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this); 4 return entrySet; 5 } 6 7 private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> { 8 public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { 9 return getIterator(ENTRIES);10 }11 ...12 }13 14 private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {15 // 指向Hashtable的table16 Entry[] table = Hashtable.this.table;17 // Hashtable的总的大小18 int index = table.length;19 Entry<K,V> entry = null;20 Entry<K,V> lastReturned = null;21 int type;22 23 // Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 还是 “枚举类(Enumeration)”的标志24 // iterator为true,表示它是迭代器;否则,是枚举类。25 boolean iterator;26 27 // 在将Enumerator当作迭代器使用时会用到,用来实现fail-fast机制。28 protected int expectedModCount = modCount;29 30 Enumerator(int type, boolean iterator) {31 this.type = type;32 this.iterator = iterator;33 }34 35 // 从遍历table的数组的末尾向前查找,直到找到不为null的Entry。36 public boolean hasMoreElements() {37 Entry<K,V> e = entry;38 int i = index;39 Entry[] t = table;40 /* Use locals for faster loop iteration */41 while (e == null && i > 0) {42 e = t[--i];43 }44 entry = e;45 index = i;46 return e != null;47 }48 49 // 获取下一个元素50 // 注意:从hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍历方式”51 // 首先,从后向前的遍历table数组。table数组的每个节点都是一个单向链表(Entry)。52 // 然后,依次向后遍历单向链表Entry。53 public T nextElement() {54 Entry<K,V> et = entry;55 int i = index;56 Entry[] t = table;57 /* Use locals for faster loop iteration */58 while (et == null && i > 0) {59 et = t[--i];60 }61 entry = et;62 index = i;63 if (et != null) {64 Entry<K,V> e = lastReturned = entry;65 entry = e.next;66 return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);67 }68 throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");69 }70 71 // 迭代器Iterator的判断是否存在下一个元素72 // 实际上,它是调用的hasMoreElements()73 public boolean hasNext() {74 return hasMoreElements();75 }76 77 // 迭代器获取下一个元素78 // 实际上,它是调用的nextElement()79 public T next() {80 if (modCount != expectedModCount)81 throw new ConcurrentModificationException();82 return nextElement();83 }84 85 ...86 87 }
6 容量的初始值 和 增加方式都不一样
HashMap默认的容量大小是16;增加容量时,每次将容量变为“原始容量x2”。
Hashtable默认的容量大小是11;增加容量时,每次将容量变为“原始容量x2 + 1”。
HashMap默认的“加载因子”是0.75, 默认的容量大小是16。
1 // 默认的初始容量是16,必须是2的幂。 2 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; 3 4 // 默认加载因子 5 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 6 7 // 指定“容量大小”的构造函数 8 public HashMap(int initialCapacity) { 9 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);10 }
当HashMap的 “实际容量” >= “阈值”时,(阈值 = 总的容量 * 加载因子),就将HashMap的容量翻倍。
1 // 新增Entry。将“key-value”插入指定位置,bucketIndex是位置索引。 2 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 3 // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中 4 Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; 5 // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”, 6 // 设置“e”为“新Entry的下一个节点” 7 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); 8 // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整HashMap的大小 9 if (size++ >= threshold)10 resize(2 * table.length);11 }
Hashtable默认的“加载因子”是0.75, 默认的容量大小是11。
1 // 默认构造函数。2 public Hashtable() {3 // 默认构造函数,指定的容量大小是11;加载因子是0.754 this(11, 0.75f);5 }
当Hashtable的 “实际容量” >= “阈值”时,(阈值 = 总的容量 x 加载因子),就将变为“原始容量x2 + 1”。
1 // 调整Hashtable的长度,将长度变成原来的(2倍+1) 2 // (01) 将“旧的Entry数组”赋值给一个临时变量。 3 // (02) 创建一个“新的Entry数组”,并赋值给“旧的Entry数组” 4 // (03) 将“Hashtable”中的全部元素依次添加到“新的Entry数组”中 5 protected void rehash() { 6 int oldCapacity = table.length; 7 Entry[] oldMap = table; 8 9 int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;10 Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];11 12 modCount++;13 threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);14 table = newMap;15 16 for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {17 for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {18 Entry<K,V> e = old;19 old = old.next;20 21 int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;22 e.next = newMap[index];23 newMap[index] = e;24 }25 }26 }
7 添加key-value时的hash值算法不同
HashMap添加元素时,是使用自定义的哈希算法。
Hashtable没有自定义哈希算法,而直接采用的key的hashCode()。
HashMap添加元素时,是使用自定义的哈希算法。
1 static int hash(int h) { 2 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); 3 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); 4 } 5 6 // 将“key-value”添加到HashMap中 7 public V put(K key, V value) { 8 // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。 9 if (key == null)10 return putForNullKey(value);11 // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。12 int hash = hash(key.hashCode());13 int i = indexFor(hash, table.length);14 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {15 Object k;16 // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!17 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {18 V oldValue = http://www.mamicode.com/e.value;>
Hashtable没有自定义哈希算法,而直接采用的key的hashCode()。
1 public synchronized V put(K key, V value) { 2 // Hashtable中不能插入value为null的元素!!! 3 if (value =http://www.mamicode.com/= null) {>
8 部分API不同
Hashtable支持contains(Object value)方法,而且重写了toString()方法;
而HashMap不支持contains(Object value)方法,没有重写toString()方法。
最后,再说说“HashMap和Hashtable”使用的情景。
其实,若了解它们之间的不同之处后,可以很容易的区分根据情况进行取舍。例如:(01) 若在单线程中,我们往往会选择HashMap;而在多线程中,则会选择Hashtable。(02),若不能插入null元素,则选择Hashtable;否则,可以选择HashMap。
但这个不是绝对的标准。例如,在多线程中,我们可以自己对HashMap进行同步,也可以选择ConcurrentHashMap。当HashMap和Hashtable都不能满足自己的需求时,还可以考虑新定义一个类,继承或重新实现散列表;当然,一般情况下是不需要的了。
第3部分 HashMap和WeakHashMap异同
3.1 HashMap和WeakHashMap的相同点
1 它们都是散列表,存储的是“键值对”映射。
2 它们都继承于AbstractMap,并且实现Map基础。
3 它们的构造函数都一样。
它们都包括4个构造函数,而且函数的参数都一样。
4 默认的容量大小是16,默认的加载因子是0.75。
5 它们的“键”和“值”都允许为null。
6 它们都是“非同步的”。
3.2 HashMap和WeakHashMap的不同点
1 HashMap实现了Cloneable和Serializable接口,而WeakHashMap没有。
HashMap实现Cloneable,意味着它能通过clone()克隆自己。
HashMap实现Serializable,意味着它支持序列化,能通过序列化去传输。
2 HashMap的“键”是“强引用(StrongReference)”,而WeakHashMap的键是“弱引用(WeakReference)”。
WeakReference的“弱键”能实现WeakReference对“键值对”的动态回收。当“弱键”不再被使用到时,GC会回收它,WeakReference也会将“弱键”对应的键值对删除。
这个“弱键”实现的动态回收“键值对”的原理呢?其实,通过WeakReference(弱引用)和ReferenceQueue(引用队列)实现的。 首先,我们需要了解WeakHashMap中:
第一,“键”是WeakReference,即key是弱键。
第二,ReferenceQueue是一个引用队列,它是和WeakHashMap联合使用的。当弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。 WeakHashMap中的ReferenceQueue是queue。
第三,WeakHashMap是通过数组实现的,我们假设这个数组是table。
接下来,说说“动态回收”的步骤。
(01) 新建WeakHashMap,将“键值对”添加到WeakHashMap中。
将“键值对”添加到WeakHashMap中时,添加的键都是弱键。
实际上,WeakHashMap是通过数组table保存Entry(键值对);每一个Entry实际上是一个单向链表,即Entry是键值对链表。
(02) 当某“弱键”不再被其它对象引用,并被GC回收时。在GC回收该“弱键”时,这个“弱键”也同时会被添加到queue队列中。
例如,当我们在将“弱键”key添加到WeakHashMap之后;后来将key设为null。这时,便没有外部外部对象再引用该了key。
接着,当Java虚拟机的GC回收内存时,会回收key的相关内存;同时,将key添加到queue队列中。
(03) 当下一次我们需要操作WeakHashMap时,会先同步table和queue。table中保存了全部的键值对,而queue中保存被GC回收的“弱键”;同步它们,就是删除table中被GC回收的“弱键”对应的键值对。
例如,当我们“读取WeakHashMap中的元素或获取WeakReference的大小时”,它会先同步table和queue,目的是“删除table中被GC回收的‘弱键’对应的键值对”。删除的方法就是逐个比较“table中元素的‘键’和queue中的‘键’”,若它们相当,则删除“table中的该键值对”。
3.3 HashMap和WeakHashMap的比较测试程序
1 import java.util.HashMap; 2 import java.util.Iterator; 3 import java.util.Map; 4 import java.util.WeakHashMap; 5 import java.util.Date; 6 import java.lang.ref.WeakReference; 7 8 /** 9 * @desc HashMap 和 WeakHashMap比较程序 10 * 11 * @author skywang 12 * @email kuiwu-wang@163.com 13 */ 14 public class CompareHashmapAndWeakhashmap { 15 16 public static void main(String[] args) throws Exception { 17 18 // 当“弱键”是String时,比较HashMap和WeakHashMap 19 compareWithString(); 20 // 当“弱键”是自定义类型时,比较HashMap和WeakHashMap 21 compareWithSelfClass(); 22 } 23 24 /** 25 * 遍历map,并打印map的大小 26 */ 27 private static void iteratorAndCountMap(Map map) { 28 // 遍历map 29 for (Iterator iter = map.entrySet().iterator(); 30 iter.hasNext(); ) { 31 Map.Entry en = (Map.Entry)iter.next(); 32 System.out.printf("map entry : %s - %s\n ",en.getKey(), en.getValue()); 33 } 34 35 // 打印HashMap的实际大小 36 System.out.printf(" map size:%s\n\n", map.size()); 37 } 38 39 /** 40 * 通过String对象测试HashMap和WeakHashMap 41 */ 42 private static void compareWithString() { 43 // 新建4个String字符串 44 String w1 = new String("W1"); 45 String w2 = new String("W2"); 46 String h1 = new String("H1"); 47 String h2 = new String("H2"); 48 49 // 新建 WeakHashMap对象,并将w1,w2添加到 WeakHashMap中 50 Map wmap = new WeakHashMap(); 51 wmap.put(w1, "w1"); 52 wmap.put(w2, "w2"); 53 54 // 新建 HashMap对象,并将h1,h2添加到 WeakHashMap中 55 Map hmap = new HashMap(); 56 hmap.put(h1, "h1"); 57 hmap.put(h2, "h2"); 58 59 // 删除HashMap中的“h1”。 60 // 结果:删除“h1”之后,HashMap中只有 h2 ! 61 hmap.remove(h1); 62 63 // 将WeakHashMap中的w1设置null,并执行gc()。系统会回收w1 64 // 结果:w1是“弱键”,被GC回收后,WeakHashMap中w1对应的键值对,也会被从WeakHashMap中删除。 65 // w2是“弱键”,但它不是null,不会被GC回收;也就不会被从WeakHashMap中删除。 66 // 因此,WeakHashMap中只有 w2 67 // 注意:若去掉“w1=null” 或者“System.gc()”,结果都会不一样! 68 w1 = null; 69 System.gc(); 70 71 // 遍历并打印HashMap的大小 72 System.out.printf(" -- HashMap --\n"); 73 iteratorAndCountMap(hmap); 74 75 // 遍历并打印WeakHashMap的大小 76 System.out.printf(" -- WeakHashMap --\n"); 77 iteratorAndCountMap(wmap); 78 } 79 80 /** 81 * 通过自定义类测试HashMap和WeakHashMap 82 */ 83 private static void compareWithSelfClass() { 84 // 新建4个自定义对象 85 Self s1 = new Self(10); 86 Self s2 = new Self(20); 87 Self s3 = new Self(30); 88 Self s4 = new Self(40); 89 90 // 新建 WeakHashMap对象,并将s1,s2添加到 WeakHashMap中 91 Map wmap = new WeakHashMap(); 92 wmap.put(s1, "s1"); 93 wmap.put(s2, "s2"); 94 95 // 新建 HashMap对象,并将s3,s4添加到 WeakHashMap中 96 Map hmap = new HashMap(); 97 hmap.put(s3, "s3"); 98 hmap.put(s4, "s4"); 99 100 // 删除HashMap中的s3。101 // 结果:删除s3之后,HashMap中只有 s4 !102 hmap.remove(s3);103 104 // 将WeakHashMap中的s1设置null,并执行gc()。系统会回收w1105 // 结果:s1是“弱键”,被GC回收后,WeakHashMap中s1对应的键值对,也会被从WeakHashMap中删除。106 // w2是“弱键”,但它不是null,不会被GC回收;也就不会被从WeakHashMap中删除。107 // 因此,WeakHashMap中只有 s2108 // 注意:若去掉“s1=null” 或者“System.gc()”,结果都会不一样!109 s1 = null;110 System.gc();111 112 /*113 // 休眠500ms114 try {115 Thread.sleep(500);116 } catch (InterruptedException e) {117 e.printStackTrace();118 }119 // */120 121 // 遍历并打印HashMap的大小122 System.out.printf(" -- Self-def HashMap --\n");123 iteratorAndCountMap(hmap);124 125 // 遍历并打印WeakHashMap的大小126 System.out.printf(" -- Self-def WeakHashMap --\n");127 iteratorAndCountMap(wmap);128 }129 130 private static class Self { 131 int id;132 133 public Self(int id) {134 this.id = id;135 }136 137 // 覆盖finalize()方法138 // 在GC回收时会被执行139 protected void finalize() throws Throwable {140 super.finalize();141 System.out.printf("GC Self: id=%d addr=0x%s)\n", id, this);142 } 143 }144 }
运行结果:
-- HashMap --map entry : H2 - h2 map size:1 -- WeakHashMap --map entry : W2 - w2 map size:1 -- Self-def HashMap --map entry : CompareHashmapAndWeakhashmap$Self@1ff9dc36 - s4 map size:1 -- Self-def WeakHashMap --GC Self: id=10 addr=0xCompareHashmapAndWeakhashmap$Self@12276af2)map entry : CompareHashmapAndWeakhashmap$Self@59de3f2d - s2 map size:1
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Java:Map总结