创建表json_test:

CREATE TABLE json_test(id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,person_desc JSON)ENGINE INNODB;

插入一条记录：

INSERT INTO json_test(person_desc) VALUES (‘{      "programmers": [{          "firstName": "Brett",          "lastName": "McLaughlin",          "email": "aaaa"      }, {          "firstName": "Jason",          "lastName": "Hunter",          "email": "bbbb"      }, {          "firstName": "Elliotte",          "lastName": "Harold",          "email": "cccc"      }],      "authors": [{          "firstName": "Isaac",          "lastName": "Asimov",          "genre": "sciencefiction"      }, {          "firstName": "Tad",          "lastName": "Williams",          "genre": "fantasy"      }, {          "firstName": "Frank",          "lastName": "Peretti",          "genre": "christianfiction"      }],      "musicians": [{          "firstName": "Eric",          "lastName": "Clapton",          "instrument": "guitar"      }, {          "firstName": "Sergei",          "lastName": "Rachmaninoff",          "instrument": "piano"      }]  }‘);

查看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G  *************************** 1. row ***************************    id: 1  keys: ["authors", "musicians", "programmers"]  1 row in set (0.00 sec)

可以看到里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,‘$.lastName[0]‘) AS ‘name‘, AUTHORS FROM      -> (      -> SELECT id,json_extract(person_desc,‘$.authors[0][0]‘) AS "authors" FROM json_test      -> UNION ALL      -> SELECT id,json_extract(person_desc,‘$.authors[1][0]‘) AS "authors" FROM json_test      -> UNION ALL      -> SELECT id,json_extract(person_desc,‘$.authors[2][0]‘) AS "authors" FROM json_test      -> ) AS T1      -> ORDER BY NAME DESC\G  *************************** 1. row ***************************     name: "Williams"  AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"}  *************************** 2. row ***************************     name: "Peretti"  AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"}  *************************** 3. row ***************************     name: "Asimov"  AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"}      3 rows in set (0.00 sec)

列出详细值：

mysql> SELECT      -> json_extract(AUTHORS,‘$.firstName[0]‘) AS "firstname",      -> json_extract(AUTHORS,‘$.lastName[0]‘) AS "lastname",      -> json_extract(AUTHORS,‘$.genre[0]‘) AS "genre"      -> FROM      -> (      -> SELECT id,json_extract(person_desc,‘$.authors[0]‘) AS "authors" FROM json  _test      -> ) AS T\G  *************************** 1. row ***************************  firstname: "Isaac"   lastname: "Asimov"      genre: "sciencefiction"  1 row in set (0.00 sec)

删掉authors这个KEY对应的所有对象：

mysql> UPDATE json_test SET person_desc = json_remove(person_desc,‘$.authors‘)\G  Query OK, 1 row affected (0.01 sec)  Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

查找对应的KEY，发现已经被删除掉：

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,‘all‘,‘$.authors‘) as authors_exist  s FROM json_test\G  *************************** 1. row ***************************  authors_exists: 0  1 row in set (0.00 sec)

MySQL5.7中新增的JSON类型的使用方法