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数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)

数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)

数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)
 
案例:
    简单购物系统暂设涉及如下表:
1.产品表(数据量10w,稳定)
2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)
3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)
以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万
 
垂直拆分:
解决问题:
表与表之间的io竞争
不解决问题:
单表中数据量增长出现的压力
方案:
把产品表和用户表放到一个server上
订单表单独放到一个server上
 
水平拆分:
解决问题:
单表中数据量增长出现的压力
不解决问题:
表与表之间的io争夺
 
方案:
用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表
订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
产品表 未完成订单放一个server上
已完成订单表盒男用户表放一个server上
女用户表放一个server上(女的爱购物 哈哈)

数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)