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《机器学习实战》菜鸟学习笔记（三）kNN手写识别系统
目的：利用kNN识别数字0-9
材料：32*32的数字方阵（保存形式是文本文件）
#-*-coding:utf-8-*-from numpy import *def img2vector(filename): #生成一个1*1024的array（zeros是numpy的函数，至于array与list区别这里就不多介绍了） returnVect = zeros((1,1024)) #使用open函数打开一个文本文件 fr = open(filename) #循环读取文件内容 for i in range(32): #读取一行，返回字符串 linestr = fr.readline() for j in range(32): #读取字符串0 或者 1 returnVect[0,32*i+j] = int(linestr[j]) #返回这个array return returnVect
这个程序很清晰，不做什么解释了。再看一下分类器是怎么实现的：
《机器学习实战》菜鸟学习笔记（三）kNN手写识别系统
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