哈希表

     是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触哈希表时，它的优点多得让人难以置信。不论哈希表中有多少数据，

插入和删除（有时包括侧除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。实际上，这只需要几条机器指令。

　　对哈希表的使用者一一人来说，这是一瞬间的事。哈希表运算得非常快，在计算机程序中，如果需要在一秒种内查找上千条记录通常

使用哈希表（例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快，树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快，编程实现也相对容易。

　　哈希表也有一些缺点它是基于数组的，数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重，所以程序虽必须要清楚

表中将要存储多少数据（或者准备好定期地把数据转移到更大的哈希表中，这是个费时的过程）。

　　而且，也没有一种简便的方法可以以任何一种顺序〔例如从小到大〕遍历表中数据项。如果需要这种能力，就只能选择其他数据结构。

然而如果不需要有序遍历数据，井且可以提前预测数据量的大小。那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。

Hashtable(散列表)

//该例子中，说明HashtableDemo和Enumeration类的使用
import java.util.Enumeration;
import java.util.Hashtable;

public class HashtableDemo {
 　　public static void main(String[] args){
  　　　　Hashtable<Integer,String>table=new Hashtable<Integer,String>();
 　　　　 table.put(new Integer("1"), "one");
  　　　　table.put(new Integer("2"), "two");
 　　　　 table.put(new Integer("3"), "three");
 　　　　 table.put(new Integer("4"), "four");
  　　　System.out.println("用for循环遍历Hashtable");
 　　 for(int i=1;i<=table.size();i++){
  　　　　 System.out.print((String)table.get(i)+" ");   
　　  }
  　　　System.out.println("\n用Enumeration遍历Hashtable");
 　　 Enumeration<String>enu =table.elements();
  　　while(enu.hasMoreElements()){
  　　　　 System.out.print(enu.nextElement()+" ");
  　　　　}
　　 }
}

java集合类散列表