散列表的基本思想通过键来直接计算出数据的存放地址，而避免了数组或者其他数据结构的逐个比较查找。

可以在常数时间内实现查找、插入和删除操作，代价是不支持任何有关排序的操作。

　　键到地址的映射，称作散列函数。散列函数需要满足两个要求：计算简单；冲突少。

不同的情况，可以有不同的散列函数，在此不对散列函数做过多介绍。

　　冲突：相同的键，通过散列函数，被映射到了相同的地址。下面主要介绍下解决冲突的一些简单方法。

　　分离链表法：把散列到同一个地址的数据保存在一个链表中。在查询数据时，先通过散列函数求出链表地址，

　　　　　　　　再遍历链表查询。

　　探测散列表：首先根据散列函数计算地址：H₀=hash(key)

　　　　　　　　如果发生冲突，再根据探测函数查找下一个空闲地址：H_i = (H_i-1+f(i))%m.

　　　　　　　　其中 i 表示第 i 次发生冲突，H₀是根据散列函数求得的基地址，m是散列表大小。

　　　　　　　　当f(i)是一个一次函数时，这种方法称为线性探测；当f(i)是一个二次函数时，这种方法称为二次探测法。

　　双散列法：H_i = (H_i-1+hash2(key))%m.

散列表