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matlab练习程序(图像马赛克)
处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素。
这里将处理方法分为了带线条和不带线条,带线条处理后的视觉效果要好些。
原图:
处理结果(不带线条):
处理结果(带线条):
代码处理的是带线条的情况。
matlab代码如下:
clear all; close all;clc;img=imread(‘lena.jpg‘);imshow(img,[]);[h w]=size(img);imgn=zeros(h,w);n=12;nw=floor(w/n)*n;nh=floor(h/n)*n;for y=1:n:nh for x=1:n:nw imgn(y:y+n-1,x:x+n-1)=mean(mean(img(y:y+n-1,x:x+n-1))); end imgn(y:y+n-1,nw+1:w)=mean(mean(img(y:y+n-1,nw+1:w))); %处理最后一列 imgn(y,1:w)=128; endfor x=1:n:nw imgn(nh+1:h,x:x+n-1)=mean(mean(img(nh+1:h,x:x+n-1))); %处理最后一行 imgn(1:h,x)=128; endimgn(nh+1:h,nw+1:w)=mean(mean(img(nh+1:h,nw+1:w))); %处理最后一个角imgn(1:h,nw)=128;imgn(1:h,w)=128;imgn(nh,1:w)=128;imgn(h,1:w)=128;figure;imshow(imgn,[])
如果存在恢复马赛克的算法一定能超神...
matlab练习程序(图像马赛克)
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