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效率比较--集合
List
ArrayList
实现原理内部封装Object[]数组(若创建时未指定长度 数组初始长度默认为10)
实质为 :无序数组 插入快 查找和删除指定元素慢
总结
| O(1) | O(N) | O(1) System.arraycopy |
get(int i) | Y |
|
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set(int index,Object obj) | Y |
|
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add(Object obj) | Y |
|
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add(int index,Object obj) |
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| Y |
remove(int index) remove(Object o) |
|
| Y |
contains(Object obj) |
| Y |
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结论(实验 ArrayListPerformanceTest.java)
add(int index, E element) 添加元素到指定位置 效率低下
add(E e) 添加单个元素 效率高
LinkedList
实质：双向链表
| O(1) | O(N) |
getFirst()/getLast() | Y |
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removeFirst()/removeLast() | Y |
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addFirst(E e)/ addLast(E e) | Y |
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contains(Object o) |
| Y |
add(E e) | Y |
|
remove(Object o) |
| Y |
get(int index) |
| Y |
set(int index, E element) |
| Y |
实验结果
ArrayList add(E e): 60460850ns
LinkedList add(E e): 54999241ns
ArrayList remove(index): 1855036016ns
LinkedList remove(object): 42823941ns
ArrayList contains(Object o): 15517890276ns
LinkedList contains(Object o): 29827766030ns
ArrayList与LinkedList效率比较
ArrayList查找操作的效率最高为，但其在添加和删除操作时需要拷贝数组所以效率较低，尤其是删除操作。该数据结构适用于需要频繁快速查找的地方。
LinkList 查找操作效率较低为，但其插入与删除操作效率较高，适用于需要频繁进行插入删除操作的情况。
MAP
HashMap
Map是一组key-value(键值对)集合，其中的key(键)不能重复。
HashMap 用key对象生成hashcode然后映射到Entry<K,V>[]数组中(JDK1.6中其hashtable默认大小为16，在持有对象数量查过默认大小之后就会重新生成一个更大HashTable，然后将原有持有的对象逐个散列到新哈希表中)。其get(Object key) 最佳时间复杂度为O(1)，最坏则为O(n)。但就查找的平均效率来说是要高于TreeMap。
TreeMap 用key对象为关键值存放在RBTree（红黑树）中。其get(Object key)方法的平均时间复杂度为O(logn)。
References Resource
http://topic.csdn.net/u/20100120/12/638e6f89-222b-42a5-9e94-765a2a33107d.html
http://blog.csdn.net/inkfish/article/details/5185320
http://www.cnblogs.com/lostyue/archive/2012/03/07/2383954.html
效率比较--集合