试验中需要处理大的稀疏矩阵，由于要频繁对稀疏矩阵进行取块操作，搜索了Index对行列操作哪个快？

发现丕子的博文称对稀疏矩阵取块行要比列快，但我实际测试发现列比行快。

使用的行数2x10^7，列数3x10^5的稀疏矩阵，将这个矩阵转置发现占用内存稍微增加，如下图1：

S                22530343x429498              2400827800  double    sparse    
S_transpose        429498x22530343            2577634560  double    sparse

>> untitled3
Elapsed time is 2.170296 seconds.
Elapsed time is 0.067666 seconds.
>> untitled3
Elapsed time is 1.799833 seconds.
Elapsed time is 0.004293 seconds.
>> untitled3
Elapsed time is 1.690028 seconds.
Elapsed time is 0.000631 seconds.

temp =

   (1,1)        1
   (1,2)        1
   (1,3)        1
   (1,4)        1
  (10,4)        1
   (1,5)        1
   (1,6)        1
   (1,7)        1
   (5,7)        1
   (1,8)        1
   (5,8)        1
   (1,9)        1
   (1,10)       1

不知有哪位大神知根知底的来给解释下。

下面再来探讨另一个问题：如果需要得到矩阵S的某些行，是直接取S中的行效率高，还是将S转置，然后取相应的列，然后在把得到的列转置效率高，（当然这里不计S转置的时间，因为这里的应用场景是S转置只需一次，而取S的某些行要很多次的情况）

下面测试了取S的前10^5，10^6，10^7行和取S_transpose相应的前10^5，10^6，10^7行，然后再转置所需的时间对比，发现取行然后转置时间更快点：

>> untitled3
Elapsed time is 1.869449 seconds.
Elapsed time is 0.018637 seconds.
>> untitled3
Elapsed time is 1.958603 seconds.
Elapsed time is 0.243565 seconds.
>> untitled3
Elapsed time is 2.541002 seconds.
Elapsed time is 2.488429 seconds.

MATLAB稀疏矩阵indexing效率比较