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Ipython Kernels
1. Ipython 安装 : http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/install.html
pip install ipython
2. Ipython 安装 Kernel
Kernels for Python2 And Python3
安装Python2 的Kernel
python2 -m pip install ipykernelpython2 -m ipykernel install --user
使用conda 安装
( 如果在Python2上运行Jupyter ,想安装Python3 Kernel,只要把python=2 修改成python=3)
conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernelsource activate ipykernel_py2 python -m ipykernel install --user
最后一行安装了一个Kernel Spec 文件 ,Kernel Spec 是一个Json
如果要为不同环境或不同的conda 环境,需要指定唯一的名称
source activate myenvpython -m ipykernel install --user --name myenv --display-name ‘Python(myevn_)"
--name 是给jupyter 启动Kernel 使用,如果指定的name已存在则会覆盖,--display-name 是为Jupyter notebook 菜单显示
Ipython 快捷键
- Ctrl-P 或上箭头键 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
- Ctrl-N 或下箭头键 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
- Ctrl-R 按行读取的反向历史搜索(部分匹配)
- Ctrl-Shift-v 从剪贴板粘贴文本
- Ctrl-C 中止当前正在执行的代码
- Ctrl-A 将光标移动到行首
- Ctrl-E 将光标移动到行尾
- Ctrl-K 删除从光标开始至行尾的文本
- Ctrl-U 清除当前行的所有文本译注12
- Ctrl-F 将光标向前移动一个字符
- Ctrl-b 将光标向后移动一个字符
- Ctrl-L 清屏
Ipython 魔术命令
命令 说明
%quickref 显示IPython的快速参考
%magic 显示所有魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%hist 打印命令的输入(可选输出)历史
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%paste 执行剪贴板中的Python代码
%cpaste 打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的Python代码
%reset 删除interactive命名空间中的全部变量/名称
%page OBJECT 通过分页器打印输出OBJECT
%run script.py 在IPython中执行一个Python脚本文件
%prun statement 通过cProfile执行statement,并打印分析器的输出结果
%time statement 报告statement的执行时间
%timeit statement 多次执行statement以计算系综平均执行时间。对那些执行时 间非常小的代码很有用
%who、%who_ls、%whos 显示interactive命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
%xdel variable 删除variable,并尝试清除其在IPython中的对象上的一切引用
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