数值变量的特征和可视化

·数据集中趋势的测量（measures of center）

　— 均值（mean）、中位数（median）、众数（mode）　

·数据分散趋势的测量（measus of spread）

　— 值域（range：max-min）、方差（variance）、标准差（standard variance）、四分位距（interquartile range）　

·稳健统计量（robust statistics）

　— 是：中位数、四分位差（受极端值影响小）

　— 否：均值、标准差、值域（受极端值影响大）

·一个变量的可视化

　— 柱状图（histogram）、点图（dot plot）（分布）

　— 箱图（box plot）（中位数、分位点、极端值）

· 两个变量的关系

　— 散点图（scatter plot）：方向、形状、强度、极端值

分类变量的特征和可视化

·一个分类变量的可视化

　— 频率表（frequency table）、条形图（bar plot）

·两个分类变量的关系

　— 关联表（contingency table）、相对频率表（relative frequency）

　— 分段条形图、相对频率分段条形图

　— 马赛克图（mosaicplot）

·一个分类变量、一个数值变量的关系

　—并排箱图（side-by-side box plot）　　

R语言学习笔记5