首页 > 代码库 > R语言学习(1)
R语言学习(1)
将R作为科学计算器使用
2.变量赋值:
使用 <-(首选) 或者 =
1.例:
> 1:5 + 6:10[1] 7 9 11 13 15> c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10)[1] 3 7 11 15 19> median(2:5)[1] 3.5> 1:10 / 3[1] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 1.3333333 1.6666667 2.0000000 2.3333333[8] 2.6666667 3.0000000 3.3333333> c(1,2,3-2,4) == 1[1] TRUE FALSE TRUE FALSE
使用 <-(首选) 或者 =
> x <- 1:5
> y = 6 : 10
> x+y
[1] 7 9 11 13 15
3.特殊数字:
Inf:正无穷
-Inf:负无穷
NaN:not-a-number不是一个数,无数学意义
NA:not-available不可用
检查变量和工作区
1.数字类型:
numeric:浮点值
integer:整数
complex:复数
> class(sqrt(1:10))[1] "numeric"> class(3+2i)[1] "complex"> class(3)[1] "numeric"> class(3L) #L后缀把3变成整型[1] "integer"> class(0.5:4.5)[1] "numeric"> class(1:4) #所有值都是整数才是整型[1] "integer"
2.其他类
字符character:
> class(c("hello","world"))
[1] "character"
储存类别数据的因子factor:
> gender <- factor(c("male","female","female","male","female"))
> levels(gender)[1] "female" "male"> nlevels(gender)[1] 2> as.integer(gender)[1] 2 1 1 2 1使用factor在有大量重复字符串时可以节省内存
存储二进制数据的原始值raw(罕见)
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。