数据分析

1.探索性数据分析

　　数据分析中的必要步骤，通过作图了解数据。

2.统计推断

　　基于数据得出正式结论（错误概率≤5%）的过程

　　　　—不确定性（噪音数据）

　　结论+结论是错误的概率

3.回归分析

　 线性模型拟合数据（结果变量与预测变量之间的关系）

　　　　—预测变量

　　　　—结果变量

　  预测

4.机器学习—分类问题（caret包）

　　分类问题

　　训练集（训练模型）+测试集（测试模型是否正确）

R语言学习笔记1