在本章中，我们将从网上下载数据，并对这些数据进行可视化。网上的数据多的难以置信，且大多未经过仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，我们就能够发现别人没有发现的规律和关联。

    我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据：CSV和JSON.我们将使用Python模块csv来处理CSV格式存储的天气数据，找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。然后，我们将使用matplotlib根据下载的数据创建一个图表，展示两个不同地区的气温变化：阿拉斯加和加利福尼亚死亡谷。在本章的后面，我们将使用模块json来访问以JSON格式存储的人口数据，并使用Pygal绘制一副按国别划分的人口地图。

    阅读本章后，我们将能够处理各种类型和格式的数据集，并对如何创建复杂的图表有更深入的认识。要处理各种真实世界的数据集，必须能够访问并可视化各种类型和格式的在线数据。

第 16 章 下载数据