1.map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

# -*- coding:gbk -*-
def format_name(s):
    return s[0].upper() + s[1:].lower()
print(list(map(format_name, [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘])))

2.reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：

# -*- coding:gbk -*-
from functools import reduce
def prod(x, y):
    return x * y
print((reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])))

3.filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

# -*- coding:gbk -*-
import math
def is_sqr(x):
    r = int(math.sqrt(x))
    return r * r == x
print(list(filter(is_sqr, range(1,101))))

4.sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。

a = [‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘]
print(sorted(a, key=str.lower))

python闲谈--内置高级函数