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计算int 型数值在内存中二进制1的个数
今天在华为OJ上遇到这么一个题目,很简单,但是却总是得不到最好的成绩记录。因此比较了自己的程序、思路与别人的异同,发现还是有很大区别的,遂记录如下。
题目——
输入一个int型整数,求该整数的二进制在内存中有多少个1。例如输入10,由于其二进制表示为1010,有两个1,因此输出2。
思路1
<span style="font-size:18px;">public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int m = scanner.nextInt(); int num = 0; while(m>0){ m&=(m-1); num++; } } </span><span style="font-size: 16pt;"> </span>
这是最常规的思路。直接利用移位去算,始终判断最后一位是不是1,然后计数。这也是我一开始所所想到的,但是,这种写法只得到了60分。
思路2
<span style="font-size:18px;">private static int count_ones(int a) { a = (a & 0x55555555) + ((a >> 1) & 0x55555555); a = (a & 0x33333333) + ((a >> 2) & 0x33333333); a = (a & 0x0f0f0f0f) + ((a >> 4) & 0x0f0f0f0f); a = (a & 0x00ff00ff) + ((a >> 8) & 0x00ff00ff); a = (a & 0x0000ffff) + ((a >> 16) & 0x0000ffff); return a; }</span><span style="font-size: 16pt;"> </span>
这是我看别人拿了满分的答案。这种思路比较难想到。一开始我怎么都想不明白他是怎么想出来的。直到翻看书籍,碰巧在《编程之美》上有记载这个题目,并且给出了五种解法。其中有两种就是以上两种。
这道题的本质相当于求二进制数的 Hamming 权重,或者说是该二进制数与 0 的 Hamming 距离,这两个概念在信息论和编码理论中是相当有名的。在二进制的情况下,它们也经常被叫做 population count 或者 popcount 问题,比如 gcc 中就提供了一个内建函数:int __builtin_popcount (unsigned int x) 输出整型数二进制中 1 的个数。但是 GCC 的 __builtin_popcount 的实现主要是基于查表法做的,跟编程之美中解法 5 是一样的。Wikipedia 上的解法是基于分治法来做的,构造非常巧妙,通过有限次简单地算术运算就能求得结果,特别适合那些受存储空间限制的算法中使用。
此外,在这个博客里也有对编程之美里五种解法的详细分析,值得一读。http://blog.csdn.net/shijiemazhenda/article/details/6785674