首页 > 代码库 > python——lambda,filter,map,reduce
python——lambda,filter,map,reduce
lambda函数
使用方法：lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression
如：
add = lambda(x,y:x+y)add(1,2)
结果为1+2=3
filter函数
filter(bool_func,seq)
此函数的功能相当于过滤器，通过返回值为bool的函数bool_func来迭代遍历seq中的每个元素；
结果返回一个seq中使bool_func返回值为true的元素的序列。
filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5]) 结果为[2,4]，即1~5中可以被2整除的数为2和4
filter的内部实现如下：
def filter(bool_func,seq): filtered_seq = [] for eachItem in seq: if bool_func(eachItem): filtered_seq.append(eachItem) return filtered_seq
map函数
map(function, seq[..., seq, ...]) -> list
第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])返回结果为：[1, 4, 9, 16, 25]
在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。
比如要对两个序列中的元素依次求和。
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])返回结果为：[3, 7, 11, 15, 19]
要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。
如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。
当函数为None时，操作和zip相似：
map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
返回结果为：
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
reduce函数
reduce(func, seq[], initial) -> value
func是一个有两个参数的函数，reduce依次从seq中取一个元素，和上一次调用func的结果做参数再次调用func。
initial为可选参数，如果提供该参数，则func第一次会用intial和seq中得第一个元素作为参数，否则用seq中的第一个和第二个元素作为参数
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
结果为21，即(((((1+2)+3)+4)+5)+6)
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
结果为20，即(((2+3)+4)+5)+6)
注：reduce中得func不能为None