Python内置了一些特殊函数，这些函数很具python特性。可以让代码更加简洁。

可以看例子：

1 filter(function, sequence)：

str = [‘a‘, ‘b‘,‘c‘, ‘d‘]

def fun1(s): return s if s != ‘a‘ else None

ret = filter(fun1, str)

print ret

## [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回。

可以看作是过滤函数。

 2 map(function, sequence) 

str = [‘a‘, ‘b‘,‘c‘, ‘d‘] 

def fun2(s): return s + ".txt"

ret = map(fun2, str)

print ret

## [‘a.txt‘, ‘b.txt‘, ‘c.txt‘, ‘d.txt‘]

对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
def add(x, y): return x+y 
 print map(add, range(10), range(10)) 
##[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

3 reduce(function, sequence, starting_value)：def add1(x,y): return x + y

print reduce(add1, range(1, 100))

print reduce(add1, range(1, 100), 20)

## 4950 （注：1+2+...+99）
## 4970 （注：1+2+...+99+20）

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和： 

4 lambda：

g = lambda s: s + ".fsh"

print g("haha")

print (lambda x: x * 2) (3)

## haha.fsh

## 6

这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数.

Python 特殊语法：filter、map、reduce、lambda