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[转]Python 中的 lambda,filter,map,reduce,apply
1. lambda
1. 基本形式：
函数名=lambda args1,args2,...,argsn:expression
与C语言中的宏定义类似
2. Code
1 isodd = lambda x: x%2==02 pow2 = lambda x: x<<1
2. filter
1. 基本形式
ans=filter(function,array)相当于一个过滤函数，这里的function的返回值为布尔型，array中满足function的元素留下。
2. Code
1 array=[1,2,3,4,5,6,7]2 isodd = lambda x: x%2==03 ans=filter(isodd,array)4 print ans
3. 函数原型
1 def filter(function,array):2 ans=[]3 for each in array:4 if function(each) is True:5 ans.append(each)6 return ans
3. map
1. 基本形式
map(function,args),对序列args进行function操作，得到结果序列。
2. Code
1 array=[1,2,3,4,5,6,7]2 pow2 = lambda x: x<<13 ans1=map(pow2,array)4 print ans1
3. 函数原型
1 def map(function,array):2 ans=[]3 for each in array:4 ans.append(fun(each))5 return ans
4. reduce
1. 函数原型
reduce(function,array,initval) function是一个带有两个参数的函数，array是待处理的序列,initval是初始值
2. Code
1 array=[1,2,3,4,5,6,7]2 add = lambda x,y: x+y3 ans2= reduce(add,array,0)4 print ans
3. 函数原型
1 def reduce(function,array,initval): 2 tmp = list(array) 3 if initval is None: 4 ans = list.pop(0) #取列表的第一个元素，并删除 5 else: 6 ans =initval 7 for each in tmp: 8 ans = function(ans,each) 9 return ans;10 11 ans2= reduce(add,array,0)
5. apply
1. 基本形式
apply(function,(function的参数))是用来替代function的，
2. Code
1 add = lambda x,y: x+y2 apply(add,(1,2))
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