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Coursera公开课-Machine_learing:编程作业8(2016-10-06 20:49)

Anomaly Detection and Recommender Systems

  本周编程作业分为两部分:异常检测和推荐系统。

  异常检测:本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布,来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用,多元高斯分布。

       要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。

  推荐系统:本例程中使用了,预测用户对不同类型的电影评分来给用户推荐电影。

  代码在gitlab。

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Coursera公开课-Machine_learing:编程作业8(2016-10-06 20:49)