首页 > 代码库 > Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
这周的编程作业主要是两方面内容。
1.K-means聚类。
2.PCA(Principle Component Analys)主成分分析。
方式主要是通过对图像的聚类实现压缩图像,后来发现PCA也可以通过对主特征值的提取实现压缩图像的目的。很有意思,具体的内容参见本分类中的另外两篇博文,图像压缩方法。
代码在gitlab上,笔记在代码和pdf上。
Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。