http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html

个人理解

　　渐进分析 is to ignore machine-dependent constants and, instead of the actual running time

　　　　　　 look at the growth of the running time 

　　（以下 = 表近似、a = b = c、a与c无直接关联）

　　算法复杂度 = 时间复杂度 = 程序执行次数

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　= 以函数表示，保留最高指数，代表算法所需执行次数。其中常数项k，理解为外部固定因素，呈线性关系。（如计算机性能）

　　　　（时间复杂度主要考虑内存的使用，maybe会忽视cpu的执行次数）

　　性能 形容词，量词，最为评价的基准，位于考虑最底层。

　　weighted average

　　　　Tc( 每种输入运行的时间) * Tp（出现的概率）

　　insertion sort，时间复杂度 n^2

　　　　算术级数

　　　　　　连续整数求和(等差求和)

　　　　theta notation (n^2)

　　merge sort，时间复杂度 nlgn

　　　　2叉树并归，长度nlg，宽度n（对n个数进行iteration）

　　　　树的最后一层，不一定满，may是另一个常数

网易公开课_算法导论_笔记A