单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时， 单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个 全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。 －－以上来自维基百科

实现他的方式有很多，比如http://foofish.net/blog/93/python_singleton

一个简单的方式是通过一个静态字段进行判断。

class Foo:
    instance = None
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @classmethod
    def get_instance(cls,name):
        # cls类名
        if cls.instance:
            return cls.instance
        else:
            obj = cls(name)
            cls.instance = obj
            return obj
obj1 = Foo.get_instance(‘alex‘)
print(obj1.name)
obj2 = Foo.get_instance(‘bee‘)
print(obj2.name)
------------
alex
alex

第二个要点是异常处理。

一般的基本形式是：

try:
    pass
except Exception as ex:
    pass

比如说，注意如果要捕获不同的异常，Exception as ex需要写在最后，因为他会把任何所有的异常都放进去。

while True:
    num1 = input(‘num1:‘)
    num2 = input(‘num2:‘)
    try:
        li = []
        li[100]
        num1 = int(num1)
        num2 = int(num2)
        result = num1 + num2
    except ValueError as ex:
        print(ex) # str
    except IndexError as ex:
        print(ex) # str
    except Exception as ex:
        print(ex)

还有一种表达形式是 try..except..else..finally

else表示如果没有错误执行的操作，finally则是所有操作结束之前都需要执行的操作。

如果想主动执行一个错误，可以通过raise来实现，比如

>>> try:
    raise ValueError(‘主动错误一下‘) # self.message = ‘主动错误一下‘
    print(1234)
except ValueError as ex:
    print(ex) # str
except Exception as ex:
    print(ex) # __str__, return self.message
else:
    pass
finally:
    pass
主动错误一下

最后看看断言 assert，如果一切正常，那么继续他后面的执行程序，否则抛出一个异常

比如

>>> a=100
assert a>10
print("Ok")
assert a<40,print("oh wrong")
print("wrong")
Ok
oh wrong
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 4, in <module>
AssertionError

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Python 学习笔记 - 面向对象（单例模式和异常处理）