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论文学习-Euclidean Distance Matrices-theory,algorithms,applications(2)
接上篇
ORTHOGONAL PROCRUSTES PROBLEM
普式分析(Procrustes analysis)
纠结了好久,还是没能完全看懂。。
奇异值分解(singular value decomposition):,其中、
弗罗贝尼乌斯范数(Frobenius norm):
COUNTING THE DEGREES OF FREEDOM
EDMs AS A PRACTICAL TOOL
我们很少有完美的EDM,使用接收功率或TOA来测量距离很容易有噪声、抽样误差和模型失配等问题。
问题1:令,X有p<=(1/2)n(n-1)对点集,即D有2p个entries:
指误差,,E为一些指标集(index set)。为了具体写下完成问题,我们定义W为
这个矩阵通过阿达玛变换从一个EDM中选择元素。比如说为计算A、B之差的范数,我们可以使用
EXPLOITING THE RANK PROPERTY
公式真让人头疼,这篇论文先放一放
论文学习-Euclidean Distance Matrices-theory,algorithms,applications(2)
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