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论文学习-Euclidean Distance Matrices-theory,algorithms,applications(2)

接上篇

ORTHOGONAL PROCRUSTES PROBLEM 

普式分析(Procrustes analysis) 

纠结了好久,还是没能完全看懂。。

奇异值分解(singular value decomposition):技术分享,其中技术分享技术分享

弗罗贝尼乌斯范数(Frobenius norm):技术分享

技术分享

 

COUNTING THE DEGREES OF FREEDOM

EDMs AS A PRACTICAL TOOL

我们很少有完美的EDM,使用接收功率或TOA来测量距离很容易有噪声、抽样误差和模型失配等问题。

问题1:令技术分享,X有p<=(1/2)n(n-1)对点集,即D有2p个entries:技术分享

技术分享指误差,技术分享,E为一些指标集(index set)。为了具体写下完成问题,我们定义W为技术分享

这个矩阵通过阿达玛变换从一个EDM中选择元素。比如说为计算A、B之差的范数,我们可以使用技术分享

EXPLOITING THE RANK PROPERTY

公式真让人头疼,这篇论文先放一放

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