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mysql数据库

mysql数据库常见名词：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性

mysql的安装

• MySQL - MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
• MySQL-client - MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。
• MySQL-devel - 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要安装该RPM包。
• MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。
• MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。

 rpm -i MySQL-5.0.9-0.i386.rpm

以上安装mysql服务器的过程会创建mysql用户，并创建一个mysql配置文件my.cnf。

可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。

所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。

验证Mysql安装

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:\mysql\bin 。

linux上该命令将输出以下结果，该结果基于你的系统信息：

如果以上命令执行后未输入任何信息，说明你的Mysql未安装成功。

Mysql安装后需要做的

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器：

注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可。

启动及关闭 MySQL 服务器

/etc/init.d/mysqld start

ps -ef | grep mysqld

如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表， 如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

MySQL 用户设置

 1 root@host# mysql -u root -p
 2 Enter password:*******
 3 mysql> use mysql;
 4 Database changed
 5  
 6 mysql> INSERT INTO user
 7           (host, user, password,
 8            select_priv, insert_priv, update_priv)
 9            VALUES (‘localhost‘, ‘guest‘,
10            PASSWORD(‘guest123‘), ‘Y‘, ‘Y‘, ‘Y‘);
11 Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
12  
13 mysql> FLUSH PRIVILEGES;
14 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
15  
16 mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = ‘guest‘;
17 +-----------+---------+------------------+
18 | host      | user    | password         |
19 +-----------+---------+------------------+
20 | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
21 +-----------+---------+------------------+
22 1 row in set (0.00 sec)

View Code

添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密

在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。

 在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 zara123 。

1 root@host# mysql -u root -p password;
2 Enter password:*******
3 mysql> use mysql;
4 Database changed
5  
6 mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
7     -> ON TUTORIALS.*
8     -> TO ‘zara‘@‘localhost‘
9     -> IDENTIFIED BY ‘zara123‘;

管理MySQL的命令

 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

• USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

• SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

• SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

• create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 

• drop database testdb; #删除数据库

• SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

mysql 常用命令

MySQL 创建数据表

语法

创建一个student表

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

插入数据

MySQL 查询数据

语法

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

MySQL where 子句

语法

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

MySQL UPDATE 查询

语法

MySQL DELETE 语句

语法

MySQL LIKE 子句

语法

MySQL 排序

MySQL GROUP BY 语句　　

 1 mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
 2 +----+--------+---------------------+--------+
 3 | id | name   | date                | singin |
 4 +----+--------+---------------------+--------+
 5 |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
 6 |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
 7 |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
 8 |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
 9 |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
10 |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
11 +----+--------+---------------------+--------+
12  
13 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
14 mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
15 +--------+----------+
16 | name   | COUNT(*) |
17 +--------+----------+
18 | 小丽 |        1 |
19 | 小明 |        3 |
20 | 小王 |        2 |
21 +--------+----------+
22 3 rows in set (0.01 sec)
23  
24 使用 WITH ROLLUP
25 mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
26 +--------+--------------+
27 | name   | singin_count |
28 +--------+--------------+
29 | 小丽 |            2 |
30 | 小明 |            7 |
31 | 小王 |            7 |
32 | NULL   |           16 |
33 +--------+--------------+
34 4 rows in set (0.00 sec)
35 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
36 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
37 mysql> SELECT coalesce(name, ‘总数‘), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

修改表名

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

 1 mysql> create table class(
 2     -> id  int not null primary key,
 3     -> name char(16));
 4 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 5  
 6  
 7 CREATE TABLE `student2` (
 8   `id` int(11) NOT NULL,
 9   `name` char(16) NOT NULL,
10   `class_id` int(11) NOT NULL,
11   PRIMARY KEY (`id`),
12   KEY `fk_class_key` (`class_id`),
13   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
14 )
15 
16 此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
17 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
18 ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
19  
20  
21  
22 mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
23 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
24  
25 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
26 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
27  
28  
29 ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
30 mysql> delete from class where id =1;
31 ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn‘t have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

6. 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行

索引　　

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

 修改表结构

创建表的时候直接指定

删除索引的语法

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

 1 创建索引
 2 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 3  
 4  
 5 修改表结构
 6 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 7  
 8  
 9 创建表的时候直接指定
10 CREATE TABLE mytable( 
11   
12 ID INT NOT NULL,  
13   
14 username VARCHAR(16) NOT NULL, 
15   
16 UNIQUE [indexName] (username(length)) 
17   
18 ); 

使用ALTER 命令添加和删除索引

使用 ALTER 命令添加和删除主键

显示索引信息

ORM介绍

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。

orm的优点：

1. 隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
2. ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。

缺点：

1. 无可避免的，自动化意味着映射和关联管理，代价是牺牲性能（早期，这是所有不喜欢ORM人的共同点）。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块（LazyLoad，Cache），效果还是很显著的。

安装sqlalchemy

创建表

这只是最简单的sql表，如果再加上外键关联什么的，一般程序员的脑容量是记不住那些sql语句的，于是有了orm,实现上面同样的功能，代码如下

 1 import sqlalchemy
 2 from sqlalchemy import create_engine
 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 4 from sqlalchemy import Column, Integer, String
 5  
 6 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:alex3714@localhost/testdb",
 7                                     encoding=‘utf-8‘, echo=True)
 8  
 9  
10 Base = declarative_base() #生成orm基类
11  
12 class User(Base):
13     __tablename__ = ‘user‘ #表名
14     id = Column(Integer, primary_key=True)
15     name = Column(String(32))
16     password = Column(String(64))
17  
18 Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构

两种创建表的方式

 1 from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, ForeignKey
 2 from sqlalchemy.orm import mapper
 3  
 4 metadata =http://www.mamicode.com/ MetaData()
 5  
 6 user = Table(‘user‘, metadata,
 7             Column(‘id‘, Integer, primary_key=True),
 8             Column(‘name‘, String(50)),
 9             Column(‘fullname‘, String(50)),
10             Column(‘password‘, String(12))
11         )
12  
13 class User(object):
14     def __init__(self, name, fullname, password):
15         self.name = name
16         self.fullname = fullname
17         self.password = password
18  
19 mapper(User, user) #the table metadata is created separately with the Table construct, then associated with the User class via the mapper() function

View Code

创建数据

 1 Session_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
 2 Session = Session_class() #生成session实例
 3  
 4  
 5 user_obj = User(name="alex",password="alex3714") #生成你要创建的数据对象
 6 print(user_obj.name,user_obj.id)  #此时还没创建对象呢，不信你打印一下id发现还是None
 7  
 8 Session.add(user_obj) #把要创建的数据对象添加到这个session里， 一会统一创建
 9 print(user_obj.name,user_obj.id) #此时也依然还没创建
10  
11 Session.commit() #现此才统一提交，创建数据

View Code

查询

不过刚才上面的显示的内存对象对址你是没办法分清返回的是什么数据的，除非打印具体字段看一下，如果想让它变的可读，只需在定义表的类下面加上这样的代码

修改

回滚

获取所有数据

多条件查询

上面2个filter的关系相当于 user.id >1 AND user.id <7 的效果

统计和分组

分组

相当于原生sql为

输出为

[(1, ‘Jack‘), (2, ‘Rain‘)]

外键关联

 1 from sqlalchemy import ForeignKey
 2 from sqlalchemy.orm import relationship
 3  
 4 class Address(Base):
 5     __tablename__ = ‘addresses‘
 6     id = Column(Integer, primary_key=True)
 7     email_address = Column(String(32), nullable=False)
 8     user_id = Column(Integer, ForeignKey(‘user.id‘))
 9  
10     user = relationship("User", backref="addresses") #这个nb，允许你在user表里通过backref字段反向查出所有它在addresses表里的关联项
11  
12     def __repr__(self):
13         return "<Address(email_address=‘%s‘)>" % self.email_address

View Code

反查数据表

多外键关联

 1 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column
 2 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 3 from sqlalchemy.orm import relationship
 4  
 5 Base = declarative_base()
 6  
 7 class Customer(Base):
 8     __tablename__ = ‘customer‘
 9     id = Column(Integer, primary_key=True)
10     name = Column(String)
11  
12     billing_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))
13     shipping_address_id = Column(Integer, ForeignKey("address.id"))
14  
15     billing_address = relationship("Address", foreign_keys=[billing_address_id])
16     shipping_address = relationship("Address", foreign_keys=[shipping_address_id])
17  
18 class Address(Base):
19     __tablename__ = ‘address‘
20     id = Column(Integer, primary_key=True)
21     street = Column(String)
22     city = Column(String)
23     state = Column(String)

View Code

5.多对多关系

现在来设计一个能描述“图书”与“作者”的关系的表结构，需求是

1. 一本书可以有好几个作者一起出版
2. 一个作者可以写好几本书

源码

 1 #一本书可以有多个作者，一个作者又可以出版多本书
 2 
 3 
 4 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey
 5 from sqlalchemy.orm import relationship
 6 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 7 from sqlalchemy import create_engine
 8 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 9 
10 
11 Base = declarative_base()
12 
13 book_m2m_author = Table(‘book_m2m_author‘, Base.metadata,
14                         Column(‘book_id‘,Integer,ForeignKey(‘books.id‘)),
15                         Column(‘author_id‘,Integer,ForeignKey(‘authors.id‘)),
16                         )
17 
18 class Book(Base):
19     __tablename__ = ‘books‘
20     id = Column(Integer,primary_key=True)
21     name = Column(String(64))
22     pub_date = Column(DATE)
23     authors = relationship(‘Author‘,secondary=book_m2m_author,backref=‘books‘)
24 
25     def __repr__(self):
26         return self.name
27 
28 class Author(Base):
29     __tablename__ = ‘authors‘
30     id = Column(Integer, primary_key=True)
31     name = Column(String(32))
32 
33     def __repr__(self):
34         return self.name
35 
36 orm 多对多

View Code

创建

 1 ession_class = sessionmaker(bind=engine) #创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
 2 s = Session_class() #生成session实例
 3  
 4 b1 = Book(name="跟Alex学Python")
 5 b2 = Book(name="跟Alex学把妹")
 6 b3 = Book(name="跟Alex学装逼")
 7 b4 = Book(name="跟Alex学开车")
 8  
 9 a1 = Author(name="Alex")
10 a2 = Author(name="Jack")
11 a3 = Author(name="Rain")
12  
13 b1.authors = [a1,a2]
14 b2.authors = [a1,a2,a3]
15  
16 s.add_all([b1,b2,b3,b4,a1,a2,a3])
17  
18 s.commit()

View Code

检查

 1 mysql> select * from books;
 2 +----+------------------+----------+
 3 | id | name             | pub_date |
 4 +----+------------------+----------+
 5 |  1 | 跟Alex学Python   | NULL     |
 6 |  2 | 跟Alex学把妹     | NULL     |
 7 |  3 | 跟Alex学装逼     | NULL     |
 8 |  4 | 跟Alex学开车     | NULL     |
 9 +----+------------------+----------+
10 4 rows in set (0.00 sec)
11  
12 mysql> select * from authors;
13 +----+------+
14 | id | name |
15 +----+------+
16 | 10 | Alex |
17 | 11 | Jack |
18 | 12 | Rain |
19 +----+------+
20 3 rows in set (0.00 sec)
21  
22 mysql> select * from book_m2m_author;
23 +---------+-----------+
24 | book_id | author_id |
25 +---------+-----------+
26 |       2 |        10 |
27 |       2 |        11 |
28 |       2 |        12 |
29 |       1 |        10 |
30 |       1 |        11 |
31 +---------+-----------+
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View Code

1 print(‘--------通过书表查关联的作者---------‘)
2  
3 book_obj = s.query(Book).filter_by(name="跟Alex学Python").first()
4 print(book_obj.name, book_obj.authors)
5  
6 print(‘--------通过作者表查关联的书---------‘)
7 author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Alex").first()
8 print(author_obj.name , author_obj.books)
9 s.commit()

多对多删除

删除数据时不用管boo_m2m_authors　， sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除

通过书删除作者

直接删除作者　

删除作者时，会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:\mysql\bin 。

linux上该命令将输出以下结果，该结果基于你的系统信息：

如果以上命令执行后未输入任何信息，说明你的Mysql未安装成功。

python笔记11