HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

class Solution
{
public:
	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
	{
		if (array.size() == 0)
		{
			return 0;
		}

		int greatest_sum = array[0];

		for (int i = 0; i < array.size(); ++i)
		{
			int subArraySum = array[i];
			if (subArraySum > greatest_sum)
			{
				greatest_sum = subArraySum;
			}

			for (int j = i+1; j < array.size(); ++j)
			{
				subArraySum += array[j];

				if (subArraySum > greatest_sum)
					greatest_sum = subArraySum;
			}
		}

		return greatest_sum;
	}
};

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面试题：连续子数组的最大和