mysql innodb表分区

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2024-07-11 03:11:52 227人阅读

分区的一些优点包括：
      1）、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。
      2）、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。
      3）、一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。
      4）、涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。
      5）、通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。

分区类型：
· RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
· LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
· HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
· KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

range类型分区简介——这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。

分区前的表结构：

为这个表分区：

mysql> alter table ca_tophitsdata

PARTITION BY RANGE (YEAR(day))

(PARTITION P07 VALUES LESS THAN (2008) ENGINE = InnoDB,

PARTITION P08 VALUES LESS THAN (2009) ENGINE = InnoDB,

PARTITION P09 VALUES LESS THAN (2010) ENGINE = InnoDB,

PARTITION P10 VALUES LESS THAN (2011) ENGINE = InnoDB,

PARTITION PMAX VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB);
Query OK, 1328977 rows affected (10.88 sec)
Records: 1328977 Duplicates: 0 Warnings: 0

分区后的表结构：

mysql> show create table ca_tophitsdata;
+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ca_tophitsdata | CREATE TABLE `ca_tophitsdata` (
`defid` int(10) unsigned NOT NULL,
`urldefid` int(10) unsigned NOT NULL,
`count` int(10) unsigned NOT NULL,
`day` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`defid`,`day`,`urldefid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 /*!50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(day)) (PARTITION P07 VALUES LESS THAN (2008) ENGINE = InnoDB, PARTITION P08 VALUES LESS THAN (2009) ENGINE = InnoDB, PARTITION P09 VALUES LESS THAN (2010) ENGINE = InnoDB, PARTITION P10 VALUES LESS THAN (2011) ENGINE = InnoDB, PARTITION PMAX VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */ |
+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

分区前后的数据表文件对比：

ca_tophitsdata.frm

ca_tophitsdata.ibd

---------------------

ca_tophitsdata.frm

ca_tophitsdata.par

ca_tophitsdata#P#P07.ibd

ca_tophitsdata#P#P08.ibd

ca_tophitsdata#P#P09.ibd

ca_tophitsdata#P#P10.ibd

ca_tophitsdata#P#PMAX.ibd

list类型分区简介——LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,
    job_code INT,
    store_id INT
)

PARTITION BY LIST(store_id)
    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)
)；

HASH分区简介——要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL 整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

KEY分区简介——类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

CREATE TABLE tk (
    col1 INT NOT NULL,
    col2 CHAR(5),
    col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。

本文出自 “菩提” 博客，请务必保留此出处http://zhangxingnan.blog.51cto.com/3241217/1435249

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