首页 > 代码库 > 最长上升子序列--经典dp

最长上升子序列--经典dp

最长上升子序列

Time Limit: 3000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^

题目描述

一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1<= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8)。

你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。

输入

输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000。

输出

最长上升子序列的长度。

示例输入

7
1 7 3 5 9 4 8

示例输出

4

来源

Northeastern Europe 2002
 
想必这是一道很经典的dp题了吧,学dp也有好几天了,懵懵懂懂的做了几道题,大多是看着解题报告做的,我想大概提高dp的唯一途径就是多练习吧--以后每做一道dp都会来贴,还是先总结一下dp解题思路,首先拿到一道dp题(目前本渣还不能在不确定的情况下判断是否用dp(会不会还两说。。))首先要把一个问题分解成子问题,那么 这个问题的子问题是什么呢? 要求长度为n的数列的最长上升子序列,那么求以a(k)  (k=1..n)为终点的数列的最长上升子序列便是一个子问题,接下来找状态,对于每一个k值,都会对应一个数(以a(k)为终点最长上升子序列长度)假设为dp[k]  那么dp[k]=max{dp[i] ,1=<i<k,且a(i)<a(k)且k!=1}+1 (状态转移方程)
 
 
<script src="https://code.csdn.net/snippets/414057.js" type="text/javascript"></script>